La sélection de l'architecture appropriée pour une application de grand modèle langage (LLM) est une décision critique pour toute équipe technique, influençant les coûts, la performance et la sécurité. Le cours "Concevoir, comparer et analyser les architectures LLM" est conçu pour les ingénieurs, les architectes et les responsables techniques impliqués dans ces évaluations cruciales "construire ou acheter". Il offre une approche structurée de la conception et de la justification des architectures de systèmes. Les apprenants apprendront à améliorer leurs compétences en communication visuelle en créant des diagrammes de séquence qui illustrent les compromis entre les flux de traitement synchrones et asynchrones. Le cours met également l'accent sur l'analyse stratégique des options de déploiement, en comparant l'auto-hébergement d'un modèle Open Source avec l'utilisation d'une API gérée. Les compétences clés développées incluent le calcul du Coût total d'appropriation (TCO), l'évaluation de la latence, et la compréhension des implications en matière de confidentialité des données, permettant aux participants de faire des recommandations éclairées et orientées vers l'entreprise. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de concevoir, de défendre et de documenter vos choix architecturaux en toute confiance auprès de n'importe quelle partie prenante.

Concevoir, comparer et analyser des architectures LLM

Concevoir, comparer et analyser des architectures LLM
Ce cours fait partie de Spécialisation "Architecture de microservices pour les systèmes IA"
Instructeur : Professionals in the Industry
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Concevoir et justifier des architectures LLM en modélisant les flux du système et en analysant les compromis entre l'auto-hébergement et les API gérées.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Protection de l'information
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Analyse des performances
- Catégorie : Modélisation des processus
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Gestion des coûts
- Catégorie : Stratégie des produits d'IA
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Conception de diagrammes
- Catégorie : API dans le nuage
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Langage de modélisation unifié
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
Détails à connaître

Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Architecture de microservices pour les systèmes IA"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
276 Cours52 536 apprenants
Offert par
En savoir plus sur Conception et produit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.





