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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce cours, vous apprendrez à communiquer des informations de manière à prendre des décisions concrètes. Vous découvrirez comment choisir le bon format pour présenter vos résultats et adapter votre message à des publics techniques et non techniques. Vous commencerez par apprendre à rédiger des histoires de données qui fournissent un contexte et s'alignent sur les objectifs de l'entreprise. Ensuite, vous appliquerez ces compétences en concevant des graphiques clairs et efficaces qui mettent en évidence une seule idée. Ensuite, vous construirez des tableaux de bord interactifs dans Tableau en utilisant des fonctionnalités telles que les annotations, les infobulles et la fonction "Montrez-moi" Ces compétences se transfèrent facilement à des outils tels que Power BI et Looker Studio. Dans le dernier module, vous vous préparerez à la recherche d'emploi : analyse des rôles, adaptation de votre CV et de votre portefeuille, construction de votre réseau et préparation aux entretiens. Tout au long du cours, vous vous exercerez à appliquer ces compétences à des scénarios professionnels réalistes afin d'être prêt à partager des informations qui influencent les décisions.
Ce module explore l'art et la stratégie de la Narration des données, une compétence essentielle pour communiquer efficacement des insights dans des contextes commerciaux et techniques. Vous apprendrez comment la Narration des données diffère des rapports traditionnels en se concentrant sur la narration, le contexte et l'engagement du public. Grâce à la pratique, vous développerez des histoires de données avec un arc clair, mettrez en évidence les résultats clés et adapterez votre message à différents formats, y compris les mémos, les tableaux de bord, les blocs-notes et les diapositives. Vous apprendrez également à documenter clairement votre travail avec des éléments tels que les sources de données, les dates d'actualisation et le contrôle des versions pour établir la confiance et la transparence avec les parties prenantes.
Inclus
14 vidéos3 lectures5 devoirs1 laboratoire non noté
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14 vidéos•Total 52 minutes
Bienvenue dans ce cours !•4 minutes
Introduction du module 1•1 minute
Des compétences techniques à la valeur commerciale•4 minutes
Narration des données•4 minutes
Rédiger un récit•5 minutes
Identifier votre principale conclusion•3 minutes
Choisir les preuves à l'appui•5 minutes
Commander des preuves•2 minutes
Conception du rapport•3 minutes
Obtenir un retour d'information sur votre rapport•6 minutes
Création d'un mémo•4 minutes
Création d'un Bloc-notes•3 minutes
Création d'un jeu de diapositives•5 minutes
Création d'annexes•3 minutes
3 lectures•Total 13 minutes
Rejoignez le forum DeepLearning.IA pour poser des questions, obtenir du soutien ou partager des idées étonnantes !•2 minutes
Comparaison de deux rapports•10 minutes
Notes de cours du module 1•1 minute
5 devoirs•Total 90 minutes
Quiz de la leçon 1•5 minutes
Quiz de la leçon 2•5 minutes
Quiz de la leçon 3•5 minutes
Quiz du module 1•30 minutes
Ouvrir un café à New York - Mémo•45 minutes
1 laboratoire non noté•Total 60 minutes
Ouvrir un café à New York - Bloc-notes•60 minutes
Créer des graphiques avec Tableau
Module 2•5 heures à terminer
Détails du module
Ce module présente les principes d'une visualisation des données et d'un reporting efficaces à l'aide de Tableau. Vous commencerez par créer un compte Tableau Public et construire votre premier classeur. Ensuite, grâce à une pratique guidée et à des exercices basés sur des scénarios, vous apprendrez à choisir le bon type d'aperçu et de visualisation - tels que les graphiques linéaires, les cartes thermiques ou les tracés géographiques - en fonction de votre public et de vos objectifs. Vous apprendrez également à rédiger des résumés clairs qui mettent en évidence les résultats clés et soutiennent la prise de décision. Enfin, vous appliquerez les meilleures pratiques de conception visuelle en matière de couleurs, de typographie et de mise en page, y compris la manière de s'aligner sur les directives de la marque pour créer des rapports visuellement cohérents et impactants.
Inclus
17 vidéos9 lectures6 devoirs
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17 vidéos•Total 64 minutes
Introduction du module 2•1 minute
Introduction à Tableau•4 minutes
Création d'un nouveau classeur•4 minutes
Ensemble de la modélisation des données•4 minutes
Création de graphiques agrégés•4 minutes
Champs calculés•4 minutes
Création de graphiques désagrégés•4 minutes
Encodage des données•5 minutes
Filtrage et tri•3 minutes
Étiquettes et annotations•5 minutes
Info-bulles•4 minutes
Dates et hiérarchies•5 minutes
Visualisation des séries chronologiques•4 minutes
Graphique en beignet•5 minutes
Cartes•3 minutes
Tableaux•4 minutes
Cartes thermiques•3 minutes
9 lectures•Total 152 minutes
Création d'un compte public Tableau•10 minutes
Cahiers de démonstration du module 2•1 minute
Champs calculés•10 minutes
Travaux pratiques : Diabetes Care Analytics - Introduction à Tableau•30 minutes
Laboratoire de pratique : Diabetes Care Analytics - Amélioration des graphiques•30 minutes
Travaux pratiques : Hospitalisations évitables par le diabète•30 minutes
Travaux pratiques : Diabetes Care Analytics - Types de graphiques avancés•30 minutes
Analyse du commerce agricole mondial : Instructions•10 minutes
Notes de cours du module 2•1 minute
6 devoirs•Total 80 minutes
Quiz de la leçon 1•5 minutes
Quiz de la leçon 2•5 minutes
Quiz de la leçon 3•5 minutes
Quiz de la leçon 4•5 minutes
Quiz du module 2•30 minutes
Analyse du commerce agricole mondial : Quiz•30 minutes
Créer des tableaux de bord et des histoires avec Tableau
Module 3•4 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous allez acquérir de solides bases en visualisation des données et en création de tableaux de bord, en mettant l'accent sur l'utilisation efficace de Tableau. Vous commencerez par explorer les principales fonctionnalités de Tableau et d'autres outils de visualisation courants, puis vous passerez aux meilleures pratiques en matière de conception de tableaux de bord et de formats de diffusion tels que les abonnements, les rapports programmés et les tableaux de bord interactifs. Vous acquerrez une expérience pratique en vous connectant aux données d'une ou plusieurs tables, en utilisant des jointures et des unions, et en faisant la distinction entre les dimensions et les mesures. Vous effectuerez également des transformations de données à l'aide de calculs de base et de modifications de champs. Pour soutenir le processus de conception, vous créerez des maquettes et des wireframes, puis leur donnerez vie en construisant une variété de visualisations statiques et interactives dans Tableau, allant des graphiques à barres et circulaires aux cartes en arbre et aux cartes à deux axes. Enfin, vous ajouterez des filtres et des infobulles, optimiserez les performances du tableau de bord et déployerez votre travail afin d'en garantir l'accessibilité sur toutes les plateformes.
Inclus
12 vidéos6 lectures6 devoirs
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12 vidéos•Total 44 minutes
Introduction du module 3•1 minute
Introduction aux tableaux de bord•3 minutes
Composants d'un tableau de bord•5 minutes
SELECT INTO pour un tableau de bord•4 minutes
Tableaux de bord : les bons et les meilleurs•5 minutes
Créer un tableau de bord dans Tableau•5 minutes
Conception de la mise en page•4 minutes
Actions•5 minutes
Publier un tableau de bord•3 minutes
Faire adopter votre tableau de bord•4 minutes
Créer une histoire linéaire•3 minutes
Créer une histoire non linéaire•3 minutes
6 lectures•Total 62 minutes
Manuel de démonstration du module 3•1 minute
Optimiser les performances du tableau de bord•10 minutes
Labo pratique : Diabetes Care Analytics - Création de tableaux de bord•30 minutes
Analyse du commerce agricole mondial : Raconter l'histoire - Instructions•10 minutes
Notes de cours du module 3•1 minute
C5 Capstone : Planification des Jeux olympiques d'été de 2036 - Instructions•10 minutes
6 devoirs•Total 105 minutes
Quiz de la leçon 1•5 minutes
Quiz de la leçon 2•5 minutes
Quiz de la leçon 3•5 minutes
Quiz du module 3•30 minutes
Analyse du commerce agricole mondial : Raconter l'histoire - Quiz•30 minutes
C5 Capstone : Planification des Jeux olympiques d'été de 2036 - Quiz•30 minutes
La recherche d'emploi
Module 4•3 heures à terminer
Détails du module
Ce module vous guide à travers les étapes clés du processus de recherche d'emploi, de l'identification des opportunités à la réussite des entretiens. Vous apprendrez à interpréter les offres d'emploi, à faire la distinction entre les exigences strictes et les compétences générales, et à appliquer des stratégies pour trouver des postes correspondant à vos compétences. Vous découvrirez l'importance du travail en réseau et la manière d'établir des relations professionnelles en ligne et en personne. Le module couvre également l'optimisation de votre profil LinkedIn, l'élaboration de CV avec des puces et un formatage solides, et la création d'un portefeuille convaincant qui met en évidence votre travail d'analytique des données. Vous tirerez parti d'outils d'IA générative pour adapter les documents de candidature et vous entraîner aux techniques d'entretien à l'aide de la méthode STAR et d'outils de simulation - vous préparant ainsi à poursuivre en toute confiance une carrière dans l'analytique des données.
Inclus
7 vidéos17 lectures5 devoirs
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7 vidéos•Total 22 minutes
Introduction du module 4•1 minute
Le processus de recherche d'emploi•4 minutes
Recherche d'emploi•5 minutes
Mise en réseau•3 minutes
Curriculum vitae et portfolios•4 minutes
Interviews•5 minutes
Vos prochaines étapes•1 minute
17 lectures•Total 131 minutes
Personnes du processus de recherche d'emploi•5 minutes
Les étapes de la recherche d'emploi•10 minutes
Exigences strictes et souples•10 minutes
Exemples d'offres d'emploi•5 minutes
Stratégies de mise en réseau•10 minutes
Votre premier CV•10 minutes
Rédiger un curriculum vitae à puces•10 minutes
Conception de curriculum vitae•10 minutes
Exemples de CV•10 minutes
Utiliser l'IA générative pour personnaliser son CV•5 minutes
Exemples de portefeuilles•5 minutes
S'entraîner aux questions d'entretien•10 minutes
La Méthode STAR•10 minutes
Logiciel d'entraînement aux entretiens•10 minutes
Notes de cours du module 4•1 minute
Remerciements•5 minutes
(Facultatif) Possibilité d'encadrer d'autres apprenants•5 minutes
5 devoirs•Total 50 minutes
Quiz de la leçon 1•5 minutes
Quiz de la leçon 2•5 minutes
Quiz de la leçon 3•5 minutes
Quiz de la leçon 4•5 minutes
Quiz du module 4•30 minutes
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
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DeepLearning.AI est une société de technologie éducative qui développe une communauté mondiale de talents en matière d'IA.
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.8
31 avis
5 stars
90,32 %
4 stars
6,45 %
3 stars
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3,22 %
1 star
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M
MN
5·
Révisé le 7 juil. 2025
Thorough dive into the use and application of Tableau for data visualization and Data Story Telling. I completely enjoyed the class, and I highly recommend it.
S
SA
5·
Révisé le 28 févr. 2026
It is a wonderful course that balances theory and application, Sean Barnes is a great instructor. The quality is great just invest the time and effort to reap the most out of it.
N
NR
5·
Révisé le 1 juil. 2025
A wonderful course which introduces key concepts and give practical insights. Highly recommended for professionals as well as fresh graduates.
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