La toma de decisiones está en la esencia de los negocios. Gerenciar es tomar decisiones, muchas veces bajo presión, con información desordenada y en un contexto de incertidumbre. Un aspecto básico es entender y analizar la información, organizar los datos de forma de facilitar su posterior uso y la toma de decisiones. Si bien hay muchas otras dimensiones que entran en juego, el primer paso es formular bien el problema, estructurarlo y procesar la información. En este sentido, el principal objetivo de este curso es ayudarlo a ser un mejor tomador de decisiones a través de herramientas técnicas.



(769 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : Statistical Inference
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Risk Analysis
- Catégorie : Business Risk Management
- Catégorie : Sampling (Statistics)
- Catégorie : Probability Distribution
- Catégorie : Probability
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Statistical Modeling
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Data Analysis
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Il y a 4 modules dans ce cours
Bienvenidos al curso. En esta semana veremos los siguientes temas: organizar y presentar la información para la toma de decisiones; reducir lo máximo posible la información abundante, evitando omitir características importantes de los datos. Identificarás qué estadísticos y qué gráficos son más útiles de acuerdo al problema que se te presente; evaluarás, descriptivamente, cómo se relacionan dos variables; desarrollarás y aplicarás los distintos conceptos de estadística descriptiva para diferentes problemáticas vinculadas a los negocios.
Inclus
12 vidéos8 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs7 sujets de discussion
Bienvenidos a la semana 2 del curso. En esta semana veremos los siguientes temas: las principales funciones de probabilidad utilizadas en el campo de los negocios y las finanzas; los comportamientos de las variables y determinación de posibles ganancias o pérdidas; la toma de decisiones racionales en un contexto de incertidumbre; modelos de probabilidad para tomar decisiones que permitan incrementar la rentabilidad y éxito de un negocio; conceptos relacionados con la probabilidad para, entre otras cosas, medir el riesgo a través del Valor en Riesgo (o VaR, por sus siglas en inglés) y determinar el nivel de stock de cierto producto.
Inclus
18 vidéos5 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs7 sujets de discussion
Bienvenidos a la semana 3 de este curso. Esta semana veremos los siguientes temas: datos de una muestra para extrapolar las conclusiones para toda la población; intervalos de confianza para medias y proporciones; evaluación empíricamente las conjeturas o suposición que se realicen respecto de la media o proporción; toma de decisiones en base a la información proporcionada por los datos; importancia del tamaño de la muestra; errores que se pueden cometer en el proceso de inferencia estadística.
Inclus
11 vidéos5 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs4 sujets de discussion
• Aprenderás a estimar modelos de regresión con aplicaciones a negocios • Podrás describir relaciones entre variables, intentando medir el impacto que tiene una sobre la otra. • Analizarás qué factores determinan una variable • Realizarás predicciones en base a los modelos estimados
Inclus
12 vidéos4 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs4 sujets de discussion
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Avis des étudiants
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Révisé le 1 nov. 2017
Este curso ayuda a tomar decisiones de manera científica, con fundamente en científico y permite formular un análisis mas exhaustivo de determinadas situaciones económicas.
Révisé le 8 juin 2020
Es un curso que aporta gran conocimiento y enfoque a los temas más usuales en la estadística aplicada a los negocios. Me gustó mucho cursarlo y me siento satisfecho con el mismo.
Révisé le 3 avr. 2020
Mucha teoría y muchas fórmulas. Faltó más aplicación a problemas de negocio y a excel. Sin embargo, la profesora explica muy bien, y es un buen curso para reforzar.

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