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Estrategia de agentes: Descubrimiento, diseño y prototipos

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Estrategia de agentes: Descubrimiento, diseño y prototipos

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Ce que vous apprendrez

  • Definir el marco de transformación con IA de agentes, que describe las cuatro etapas del ciclo de vida del desarrollo: descubrimiento, diseño,

  • Descubrir y rediseñar los procesos empresariales actuales, pasando del estado actual a un flujo de trabajo autónomo hipotético con un enfoque

  • Diseñar y, luego, identificar casos de uso de agentes de alto impacto aplicando ingeniería de valor, modelos de priorización y asignando el recorrido

  • Crear el prototipo de un agente de IA funcional usando vibe coding iterativo con las herramientas sin código de Google, como Google AI

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Case Studies
  • Catégorie : Retail Sales
  • Catégorie : Journey Mapping
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Business Priorities
  • Catégorie : AI Enablement
  • Catégorie : AI Product Strategy
  • Catégorie : Prototyping
  • Catégorie : Prioritization
  • Catégorie : Strategic Prioritization
  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : User Flows
  • Catégorie : Value Engineering

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : No-Code Development
  • Catégorie : Agentic Workflows
  • Catégorie : Gemini
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Google Gemini

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juin 2026

Évaluations

2 devoirs

Enseigné en Espagnol

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 3 modules dans ce cours

En este módulo, se presenta el marco de transformación con IA de agentes, incluido el ciclo de vida del desarrollo de agentes de IA (descubrimiento, diseño, creación y escalamiento). En el módulo, se exploran los beneficios estratégicos de pasar de chatbots simples a compañeros de equipo empresariales autónomos.

Inclus

5 vidéos1 devoir

Este módulo se enfoca en los casos de uso de venta minorista y guía a los estudiantes en la aplicación de la ingeniería de valor y los modelos clave de priorización (impacto versus viabilidad de 2 × 2, RICE y MoSCoW) junto con el marco de trabajo del recorrido crítico del usuario (CUJ) para diseñar proyectos de agentes de IA de alto impacto.

Inclus

5 vidéos1 devoir

Este módulo guía a los estudiantes a través de la fase de creación de prototipos, enfocándose en la identificación de los proyectos de agentes de IA de alto impacto. Luego, los estudiantes crearán un agente de compras minoristas funcional con herramientas sin código, como Gemini Enterprise y Google AI Studio.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 élément d'application2 plugins

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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