Evaluate AI Risks: Adopt Smart Predictions is a beginner-level course designed for project managers, analysts, and business leaders who need to make smart decisions about using AI tools. In a world full of AI hype, how do you prove if a risk prediction model is a valuable asset or a dangerous liability? This course teaches you to look past simple accuracy and use the metrics that matter.
Evaluate AI Risks: Adopt Smart Predictions
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Evaluate AI Risks: Adopt Smart Predictions
Ce cours fait partie de Spécialisation Advanced Project Operations & Automation
Instructeur : LearningMate
Inclus avec
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niveau Débutant
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Evaluate AI risk predictions using performance metrics like precision and recall to make data-driven model adoption decisions.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Technical Communication
- Catégorie : Strategic Decision-Making
- Catégorie : Risk Analysis
- Catégorie : Performance Metric
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Model Evaluation
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
décembre 2025
Enseigné en Anglais
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Il y a 3 modules dans ce cours
This foundational module introduces the critical concepts needed to evaluate any AI prediction model. You will learn why simple accuracy is often misleading and discover how to frame a model’s performance using a confusion matrix. By the end of this module, you will be able to define precision and recall, the two most important metrics for understanding a model's real-world effectiveness, and classify prediction outcomes correctly.
Inclus
1 lecture2 devoirs
In this module, you will move from concepts to calculation. You will learn the specific formulas for precision and recall and apply them to a real-world dataset. This hands-on process will transform the raw output of a confusion matrix into two powerful numbers that tell a clear story about the model's performance.
Inclus
1 vidéo1 lecture2 devoirs
In this final module, you will learn to synthesize your metrics into a clear, defensible business recommendation. Calculating the numbers is not sufficient; you must interpret what they mean for the project and make the final call: adopt the model, reject it, or send it back for retraining.
Inclus
1 vidéo1 lecture2 devoirs
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