Ce module fournit aux ingénieurs et professionnels du machine learning la rigueur opérationnelle nécessaire pour transformer des prototypes de LLM en services de production fiables. Vous passerez de l’« art des prompts » à la « science des prompts », en apprenant à évaluer systématiquement et à tester par A/B différents modèles de prompts, tout en trouvant le juste équilibre entre la qualité des réponses, leur cohérence et le coût en tokens. Le programme met l’accent sur la création d’une documentation opérationnelle de niveau professionnel, telle que des guides d’exécution étape par étape pour les mises à jour d’index vectoriels, comprenant des contrôles de validation et des procédures de restauration. En développant une boîte à outils LLMOps de préparation à la production, vous acquerrez l’expertise nécessaire pour prendre des décisions fondées sur les données qui garantissent à la fois des performances élevées et une rentabilité optimale dans les systèmes d’IA en production.

Ce module fait le lien entre la mise en œuvre technique et l’excellence opérationnelle pour les professionnels du ML. Vous maîtriserez deux piliers essentiels : l’optimisation des coûts et la rationalisation des processus. Tout d’abord, vous vous plongerez dans les aspects financiers du MLOps, en apprenant à analyser les rapports sur les dépenses informatiques et à mettre en œuvre des optimisations techniques telles que la quantification INT8 afin de réduire les surcoûts. Ensuite, vous appliquerez la cartographie de la chaîne de valeur (VSM) aux pipelines de ML à l’aide d’outils tels que Miro afin de visualiser les flux de travail et d’éliminer les goulots d’étranglement manuels. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de concevoir des processus automatisés et tournés vers l’avenir qui garantiront que vos déploiements de modèles de langage (LLM) soient rapides, rentables et alignés sur les objectifs de l’entreprise.

Glissez-vous dans la peau d’un analyste senior chargé de remanier un chatbot basé sur un modèle de langage (LLM) peu performant et coûteux. Dans ce module, vous mènerez un audit complet à 360 degrés afin de diagnostiquer les problèmes fondamentaux liés au produit, aux performances et aux processus. Vous définirez des indicateurs clés de performance (KPI), réaliserez une analyse des lacunes fonctionnelles, mènerez des expériences pour optimiser les stratégies d’interaction, et utiliserez la cartographie de la chaîne de valeur ainsi que la modélisation des coûts pour identifier des économies et des gains d’efficacité. Vous formulerez ainsi des recommandations concrètes visant à améliorer les performances, à réduire les coûts et à créer un actif à forte valeur ajoutée pour votre portefeuille.