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Fondements de l'analyse des données de santé

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Fondements de l'analyse des données de santé

Ramesh Sannareddy
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Instructeurs : Ramesh Sannareddy

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Décrire les types et les sources de données sur les soins de santé, y compris les dossiers médicaux électroniques, les données sur les demandes de remboursement et les données sur les essais cliniques.

  • Expliquer les réglementations en matière de confidentialité des données (HIPAA) et les meilleures pratiques pour un traitement sécurisé des données de santé.

  • Appliquer des techniques de collecte et de nettoyage de données spécifiques aux ensembles de données de santé en utilisant Python, Excel et SQL.

  • Générer des statistiques descriptives et des rapports sur la qualité des données en intégrant, en nettoyant et en validant les données sur les soins de santé.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Procédure et réglementation en matière de soins de santé
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Analyse descriptive
  • Catégorie : Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA)
  • Catégorie : Logiciel de tableur
  • Catégorie : Prétraitement des données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Politique de santé
  • Catégorie : Conception de la base de données
  • Catégorie : Compilation des données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Informatique de santé
  • Catégorie : Gestion de l'information sur la santé et dossiers médicaux
  • Catégorie : Facturation médicale et codage
  • Catégorie : Intégration des données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Bases de données relationnelles

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

janvier 2026

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Introduction à l'Analytique des données de santé"
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, vous apprendrez les principes fondamentaux des données de santé. Le module commence par un aperçu des principaux types de données, y compris les dossiers médicaux électroniques (DME), les demandes de remboursement, les registres et les données de recherche clinique, et de la façon dont ils soutiennent la prise de décision et l'analyse dans les établissements de soins de santé. Vous explorerez les normes de données de santé et les systèmes de classification, tels que ICD, CPT, HL7 et FHIR, qui garantissent l'interopérabilité entre les systèmes. Grâce à des exemples concrets, vous verrez comment les données de santé circulent entre les hôpitaux et les cliniques et les bases de données de recherche, ce qui permet d'obtenir des informations cliniques, opérationnelles et analytiques. Le module se termine par une discussion sur la façon dont des données structurées, normalisées et bien gérées contribuent à l'amélioration des soins aux patients, à l'efficacité des opérations de soins de santé et à la prise de décisions fondées sur des données probantes.

Inclus

8 vidéos4 lectures4 devoirs1 sujet de discussion5 plugins

Dans ce module, vous apprendrez à protéger les données sensibles relatives aux soins de santé. Le module commence par une exploration des exigences en matière de confidentialité, de sécurité et de conformité, en soulignant l'importance du traitement éthique des données et de la protection des patients. Vous examinerez les réglementations mondiales, y compris HIPAA et GDPR, et comprendrez leur impact sur les opérations de soins de santé. Le module présente des stratégies pratiques de protection des données telles que le cryptage, l'anonymisation et le contrôle d'accès, illustrées par des exemples réels de violations de données et de mesures de prévention. Grâce à des laboratoires pratiques, vous appliquerez ces principes pour gérer en toute sécurité les données de santé, maintenir la conformité réglementaire et renforcer la confiance et la responsabilité dans l'analyse et la prise de décision en matière de santé.

Inclus

6 vidéos1 lecture4 devoirs1 sujet de discussion3 plugins

Dans ce module, vous apprendrez les compétences techniques nécessaires pour collecter, organiser et préparer les données de santé pour l'analyse. Le module commence par l'importation de données à partir de sources multiples et la création de bases de données relationnelles à l'aide d'Excel et de SQL. Vous pratiquerez des techniques essentielles de gestion des données, notamment la validation, le nettoyage, la transformation et la normalisation, afin de garantir la cohérence et la qualité des données. Grâce à des exercices concrets, vous apprendrez à convertir des ensembles de données brutes et incohérentes dans des formats structurés et fiables. À la fin de ce module, vous serez en mesure de préparer des données qui permettent de produire des rapports précis et de prendre des décisions fondées sur des données probantes dans le domaine des soins de santé.

Inclus

6 vidéos3 lectures4 devoirs3 plugins

Ce module consolide les connaissances et les compétences acquises tout au long du cours, en guidant les apprenants à travers un projet complet et pratique d'analyse des données de santé. Vous appliquerez votre compréhension des sources de données de santé, des réglementations en matière de protection de la vie privée et des techniques de gestion des données pour résoudre un problème réel d'analyse des données de santé. Vous travaillerez avec des ensembles de données de santé authentiques, démontrant votre capacité à collecter, nettoyer, intégrer et analyser les données tout en maintenant la conformité HIPAA et en garantissant les normes de qualité des données. Grâce à une résolution structurée des problèmes, vous démontrerez vos compétences dans l'utilisation d'Excel et de SQL pour générer des informations significatives à partir des données de santé, vous préparant ainsi à des rôles de premier niveau dans l'analyse des soins de santé.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion2 plugins

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Instructeurs

Ramesh Sannareddy
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