Les soins de santé génèrent chaque jour de vastes quantités de données, qu'il s'agisse de dossiers médicaux électroniques, de systèmes de laboratoire, d'imagerie, d'appareils ou de demandes de remboursement. Si vous cherchez à développer des compétences analytiques pour les soins de santé, ou si vous souhaitez comprendre et travailler plus efficacement avec les données des soins de santé, ce cours est fait pour vous. Dans ce cours, vous explorerez le paysage fondamental des données des soins de santé et comprendrez ce qui les distingue des autres domaines. Vous apprendrez comment les données circulent dans les systèmes cliniques et administratifs, les formats et les normes qui les façonnent, et les défis posés par la fragmentation, les questions d'interopérabilité et les problèmes de qualité des données. Vous découvrirez pourquoi la confidentialité, la sécurité et les cadres réglementaires tels que HIPAA et GDPR sont essentiels lors de la manipulation des informations sur les patients. Vous travaillerez également sur les étapes fondamentales du flux de travail d'analyse des données de santé, y compris l'identification des sources de données, le nettoyage et la validation des ensembles de données, l'exploration des modèles et la préparation des données pour les tâches analytiques en aval. Les principales caractéristiques de ce cours comprennent des laboratoires pratiques utilisant des ensembles de données de santé du monde réel et des exercices interactifs qui simulent des scénarios d'analyse courants. À la fin du cours, vous aurez les compétences fondamentales nécessaires pour interpréter, préparer et analyser les données de santé de manière responsable et efficace.

Fondements de l'analyse des données de santé

Fondements de l'analyse des données de santé
Ce cours fait partie de Spécialisation "Introduction à l'Analytique des données de santé"


Instructeurs : Ramesh Sannareddy
Inclus avec En savoir plus
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Décrire les types et les sources de données sur les soins de santé, y compris les dossiers médicaux électroniques, les données sur les demandes de remboursement et les données sur les essais cliniques.
Expliquer les réglementations en matière de confidentialité des données (HIPAA) et les meilleures pratiques pour un traitement sécurisé des données de santé.
Appliquer des techniques de collecte et de nettoyage de données spécifiques aux ensembles de données de santé en utilisant Python, Excel et SQL.
Générer des statistiques descriptives et des rapports sur la qualité des données en intégrant, en nettoyant et en validant les données sur les soins de santé.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Procédure et réglementation en matière de soins de santé
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Analyse descriptive
- Catégorie : Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA)
- Catégorie : Logiciel de tableur
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Politique de santé
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Compilation des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Gestion de l'information sur la santé et dossiers médicaux
- Catégorie : Facturation médicale et codage
- Catégorie : Intégration des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Bases de données relationnelles
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janvier 2026
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