Ce cours vous aidera à jeter les bases de votre parcours dans le domaine des données de santé et vous fournira les connaissances et les compétences nécessaires pour travailler dans l'industrie de la santé en tant que scientifique des données. Les soins de santé sont uniques parce qu'ils sont associés à des processus complexes et en constante évolution liés à la gestion de la santé et aux soins médicaux. Nous découvrirons les nombreuses facettes à prendre en compte dans les soins de santé et déterminerons la valeur et le besoin croissant d'analystes de données dans le secteur des soins de santé. Nous en apprendrons davantage sur le triple objectif et sur d'autres moteurs de soins de santé basés sur les données. Nous aborderons les différents concepts et catégories de données sur les soins de santé et décrirons comment les ontologies et les termes connexes tels que la taxonomie et la terminologie organisent les concepts et facilitent le calcul. Nous aborderons les représentations cliniques courantes des données dans les systèmes de soins de santé, notamment la CIM-10, la SNOMED, la LOINC, les vocabulaires de médicaments (par exemple, RxNorm) et les normes de données cliniques. Nous discuterons des différents types de données sur les soins de santé et évaluerons la complexité qui survient lorsque vous travaillez avec tous les différents types de données pour aider à la prise de décision. Nous analyserons les différents types et sources de données de santé, y compris les données cliniques, les réclamations opérationnelles et les données générées par les patients, et nous différencierons les données non structurées, semi-structurées et structurées dans les contextes de données de santé. Nous examinerons le fonctionnement interne des données et de l'harmonie conceptuelle et proposerons des solutions au problème de l'intégration des données en définissant certains concepts, méthodes et applications importants dans ce domaine.
Maîtrise des données sur les soins de santé
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Maîtrise des données sur les soins de santé
Ce cours fait partie de Spécialisation "Maîtrise de l'information sur la santé pour l'analyse des données"
Instructeur : Brian Paciotti
21 401 déjà inscrits
Inclus avec
135 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Codage ICD (ICD-9/ICD-10)
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Soins fondés sur la valeur
- Catégorie : Coordination des soins
- Catégorie : Taxonomie
- Catégorie : Procédure et réglementation en matière de soins de santé
- Catégorie : Terminologie médicale
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Gestion des données cliniques
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Connaissance du secteur de la santé
- Catégorie : Gestion de l'information sur la santé
- Catégorie : Systèmes de santé
- Catégorie : Informatique clinique
- Catégorie : Dictionnaire de données
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Politique de santé
- Catégorie : Gestion des métadonnées
- Catégorie : Cartographie des données
- Catégorie : Soins de santé
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University of California, Davis
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
69,62 %
- 4 stars
17,03 %
- 3 stars
4,44 %
- 2 stars
5,18 %
- 1 star
3,70 %
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Révisé le 18 mai 2020
Thank you for keeping me on my clothes in this class
Révisé le 11 juin 2019
This course is well loaded with information that is useful for data scientists (or intending data scientists) in healthcare. The instructor did a wonderful job.
Révisé le 19 mars 2019
Overall I liked the course. I am giving 4 star due to issue with lack of forum responses. Did not look any TA was assigned to the program.
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Plus de questions
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