The field of natural language processing (NLP) aims at getting computers to perform useful and interesting tasks with human language. This course introduces students to the 3 pillars underlying modern NLP: probabilistic language models, simple neural networks with a focus on gradient based learning, and vector-based meaning representations in the form of word embeddings. At the end of the course, students will be able to implement and analyze probabilistic language models based on N-grams, text classifiers using logistic regression and gradient-based learning, and vector-based approaches to word meaning and text classification.
Fundamentals of Natural Language Processing
Fundamentals of Natural Language Processing
Instructeur : James Martin
2 730 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
16 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
Ce que vous apprendrez
Analyze corpora to develop effective lexicons using subword tokenization.
Develop language models that can assign probabilities to texts.
Design, implement, and evaluate the effectiveness of text classifiers using gradient-based learning techniques.
Design, implement and evaluate unsupervised methods for learning word embeddings.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistical Modeling
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Logistic Regression
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Embeddings
- Catégorie : Markov Model
- Catégorie : Model Optimization
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Classification Algorithms
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(8 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Algorithms
University of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado System
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,