「生成 AI: 基本概念の理解」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 2 つ目のコースです。このコースでは、AI、ML、生成 AI の違いを探り、さまざまなデータタイプが生成 AI によるビジネス課題への対処を可能にする仕組みを理解することで、生成 AI の基本概念を習得します。また、基盤モデルの限界に対処するための Google Cloud の戦略、および責任ある安全な AI の開発と導入における重要な課題に関するインサイトも得られます。

生成 AI: 基本概念の理解
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生成 AI: 基本概念の理解
Ce cours fait partie de Spécialisation "Generative AI Leader 学習プログラム"

Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
生成 AI の基本概念を定義および説明する。
さまざまなデータタイプが生成 AI でどのように使用されるか、また、どのようにしてビジネス上の問題を解決し、イノベーションを推進し、競争優位性を獲得できるかを説明する。
生成 AI における基盤モデルの役割、機能、限界について説明する。
Google Cloud が推奨する LLM の限界に対処するための戦略を説明する。
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : AI Security
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : AI literacy
- Catégorie : Generative Model Architectures
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Business Solutions
- Catégorie : Data Quality
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI
Détails à connaître

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3 devoirs
Enseigné en Japonais
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