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GenAI pour la négociation algorithmique

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GenAI pour la négociation algorithmique

Aseem Singhal

Instructeur : Aseem Singhal

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Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

16 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 heures à compléter
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Ce que vous apprendrez

  • Mettre en œuvre des techniques d'IA générative pour analyser les données historiques du marché et générer des insights qui soutiennent à la fois les décisions de trading et de recherche.

  • Créer et backtester des stratégies de trading améliorées par GenAI, en intégrant des données en temps réel et des analyses analytiques prédictives pour optimiser la prise de décision.

  • Élaborer des stratégies de gestion de portefeuille en utilisant GenAI pour automatiser le rééquilibrage, optimiser les allocations et gérer efficacement l'exposition au risque.

  • Employer GenAI pour rationaliser et améliorer les processus de recherche d'investissement, y compris l'analyse des sentiments, l'analyse des tendances et les rapports axés sur les données.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Négociation financière
  • Catégorie : Gestion de portefeuille
  • Catégorie : Analyse des tendances
  • Catégorie : Tendance du marché
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
  • Catégorie : Données en temps réel
  • Catégorie : Rapports de recherche
  • Catégorie : Automatisation
  • Catégorie : Données du marché
  • Catégorie : Gestion des risques

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Programmation Python

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
Planning flexible
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a un module dans ce cours

Dans cette formation, vous découvrirez comment l'IA générative peut faciliter le trading algorithmique, la recherche en matière d'investissement et la gestion de portefeuille. Vous apprendrez à utiliser l'IA générative pour analyser et prévoir l'évolution des marchés, à élaborer et évaluer des stratégies de trading, ainsi qu'à intégrer des données en temps réel dans votre processus décisionnel. Vous vous pencherez également sur l'optimisation de portefeuille, la gestion des risques, l'analyse des sentiments et le trading automatisé afin de mettre en place des workflows de trading et d'investissement davantage axés sur les données.

Inclus

13 vidéos4 lectures7 devoirs1 évaluation par les pairs

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(7 évaluations)
Aseem Singhal
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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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  • 4 étoiles

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  • 1 étoile

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AG

Révisé le 19 sept. 2025

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.