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GenAI pour la négociation algorithmique

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GenAI pour la négociation algorithmique

Aseem Singhal

Instructeur : Aseem Singhal

5 520 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

15 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Mettre en Ĺ“uvre des techniques d'IA gĂ©nĂ©rative pour analyser les donnĂ©es historiques du marchĂ© et gĂ©nĂ©rer des insights qui soutiennent Ă  la fois les dĂ©cisions de trading et de recherche.

  • CrĂ©er et backtester des stratĂ©gies de trading amĂ©liorĂ©es par GenAI, en intĂ©grant des donnĂ©es en temps rĂ©el et des analyses analytiques prĂ©dictives pour optimiser la prise de dĂ©cision.

  • Élaborer des stratĂ©gies de gestion de portefeuille en utilisant GenAI pour automatiser le rééquilibrage, optimiser les allocations et gĂ©rer efficacement l'exposition au risque.

  • Employer GenAI pour rationaliser et amĂ©liorer les processus de recherche d'investissement, y compris l'analyse des sentiments, l'analyse des tendances et les rapports axĂ©s sur les donnĂ©es.

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : DonnĂ©es en temps rĂ©el
  • CatĂ©gorie : NĂ©gociation financière
  • CatĂ©gorie : Rapports de recherche
  • CatĂ©gorie : DonnĂ©es du marchĂ©
  • CatĂ©gorie : Gestion de portefeuille
  • CatĂ©gorie : Gestion des risques
  • CatĂ©gorie : Tendance du marchĂ©
  • CatĂ©gorie : Apprentissage automatique appliquĂ©
  • CatĂ©gorie : RĂ©seaux neuronaux rĂ©currents (RNN)
  • CatĂ©gorie : Intelligence artificielle
  • CatĂ©gorie : Automatisation

Outils que vous découvrirez

  • CatĂ©gorie : IA gĂ©nĂ©rative
  • CatĂ©gorie : Programmation Python

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a un module dans ce cours

Dans ce cours, vous apprendrez à tirer parti de l'IA générative pour améliorer les performances de trading. Vous explorerez la mise en place d'un environnement de trading GenAI, la création de stratégies personnalisées pilotées par l'IA et l'automatisation des processus de trading. Grâce à des exemples du monde réel et à des exercices pratiques, vous acquerrez les compétences nécessaires pour construire, tester et déployer des systèmes de trading améliorés par la GenAI, vous dotant ainsi d'outils essentiels pour le trading algorithmique moderne.

Inclus

13 vidéos4 lectures1 devoir3 évaluations par les pairs2 sujets de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(7 évaluations)
Aseem Singhal
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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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AG

Révisé le 19 sept. 2025

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.