Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
3.8
29 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
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Niveau débutant
Les participants doivent être familiarisés avec les concepts de gestion de produits tels que les processus de développement, l'idéation, le prototypage et l'analyse de marché.
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Il y a un module dans ce cours
Dans le cadre de la GenAI Academy, "GenAI for Product Managers in R & D" explore la façon dont l'intelligence artificielle générative (GenAI) transforme le domaine de la gestion des produits dans la recherche et le développement. Ce cours est une introduction où les apprenants découvriront les capacités clés de GenAI et découvriront des stratégies pratiques pour tirer parti de ces outils puissants dans leur travail quotidien de gestion de produits.
Grâce à une combinaison de discussions, de démonstrations vidéo et d'activités pratiques guidées, les apprenants comprendront comment GenAI peut améliorer la productivité dans des domaines tels que la génération d'idées et le prototypage, l'analyse du marché et la personnalisation du produit, l'automatisation du processus de développement et la documentation du produit.
Ce cours s'adresse aux chefs d'équipe et aux responsables qui identifient les opportunités offertes par la GenAI et qui guident les équipes de développement de produits, aux responsables de produits qui cherchent à améliorer les flux de travail avec la GenAI, et aux futurs responsables de produits qui souhaitent renforcer leurs compétences et acquérir un avantage concurrentiel. Les participants doivent être familiarisés avec les concepts et les flux de travail de la gestion de produits, y compris les processus de développement, l'idéation, le prototypage et l'analyse de marché. Les connaissances essentielles comprennent les logiciels de gestion de projet et les outils d'étude de marché, ainsi qu'une expérience des méthodologies Agile et Lean. Un état d'esprit ouvert à l'égard des outils d'IA générative (GenAI) et une curiosité à l'égard de l'amélioration des flux de travail avec l'IA générative sont essentiels. Bien que des connaissances techniques approfondies ne soient pas requises, une exposition préalable à la gestion des produits aidera à contextualiser le contenu du cours.
Ce cours est une introduction où les apprenants découvriront les capacités clés de GenAI et découvriront des stratégies pratiques pour tirer parti de ces outils puissants dans leur travail quotidien de gestion de produits. Les apprenants se pencheront également sur les préoccupations éthiques entourant l'utilisation de la GenAI dans la gestion des produits, en examinant les risques et les défis potentiels, ainsi que les meilleures pratiques pour une mise en œuvre responsable.
Inclus
6 vidéos5 lectures2 devoirs
Afficher les informations sur le contenu du module
6 vidéos•Total 50 minutes
Introduction à GenAI pour les gestionnaires de produits•12 minutes
Histoire et contexte pour GenAI et les gestionnaires de produits•8 minutes
Démonstration pour la génération d'idées de produits et l'analyse des tendances du marché avec ChatGPT•5 minutes
Remédier aux risques et aux problèmes éthiques•9 minutes
Demo for Performing a Basic Scientific Research on the Use of Wearables for Healthcare with Bing Chat (en anglais)•13 minutes
Réflexions finales : Prochaines étapes•2 minutes
5 lectures•Total 45 minutes
Notre feuille de route et les ressources disponibles : Comment démarrer•5 minutes
Glossaire pour GenAI et les gestionnaires de produits•10 minutes
Démonstration pour la génération d'idées de produits avec ChatGPT•10 minutes
Démonstration pour la recherche scientifique avec Bing Copilot•10 minutes
Démonstration pour la création d'un Plan du projet avec Copilot pour Microsoft 365•10 minutes
2 devoirs•Total 50 minutes
À vous de jouer ! Pratiquer les décisions de processus avec GenAI•30 minutes
GenAI pour les gestionnaires de produits•20 minutes
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Coursera rassemble un réseau diversifié d'experts en la matière qui ont démontré leur expertise grâce à leur expérience professionnelle dans l'industrie ou à leur solide formation universitaire. Ces instructeurs conçoivent et enseignent des cours qui permettent aux apprenants du monde entier d'acquérir des compétences pratiques et utiles à leur carrière.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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Révisé le 11 févr. 2025
Well begun on the beginners usage of Gen AI for Product Managers
Qu'est-ce que l'intégration de la GenAI dans le travail de gestion des produits signifie dans ce cours ?
Il s'agit d'utiliser l'IA générative dans le cadre des tâches quotidiennes liées aux produits au lieu de traiter l'IA comme une spécialité technique distincte. Le cours montre comment l'IA peut contribuer à la génération d'idées, à l'analyse du marché, à l'aide au prototypage, à l'automatisation des processus et à la documentation, tout en maintenant une supervision humaine.
Quand utiliseriez-vous ce type de support GenAI dans la gestion des produits ?
Vous l'utiliserez lorsqu'une tâche liée à un produit implique l'exploration d'options, l'organisation d'une réflexion préliminaire ou la rédaction de documents pour l'équipe. Dans ce cours, cela inclut le brainstorming de nouvelles idées, l'analyse des signaux du marché et la préparation de documents préliminaires pour le travail sur le produit.
Comment ce type de soutien de la GenAI s'intègre-t-il dans un flux de production plus large ?
Elle convient principalement aux étapes initiales et intermédiaires du travail sur le produit, lorsque vous développez des idées, recueillez des données, comparez les possibilités et préparez des matériaux. Le cours présente la GenAI comme faisant partie d'un flux de travail connecté qui s'appuie toujours sur l'examen humain, la responsabilité et le jugement final.
En quoi ce type de soutien de la GenAI diffère-t-il de l'obtention de réponses ponctuelles de la part de l'IA ?
Le cours traite la GenAI comme un outil que l'on guide à l'aide de messages-guides, de questions de suivi et de révisions, plutôt que comme un outil qui donne simplement une réponse finale. Cela le rend utile pour le travail itératif sur les produits, où les résultats doivent être vérifiés, affinés et adaptés avant d'être utilisés.
Faut-il des prérequis avant d'apprendre cette approche GenAI ?
Une compréhension de base des concepts et des flux de travail de la gestion des produits est utile, en particulier en ce qui concerne l'idéation, le prototypage, l'analyse de marché et les processus de développement. Aucune formation technique approfondie n'est requise, mais une certaine familiarité avec les outils de recherche ou de projet courants et une ouverture d'esprit à l'égard de la GenAI seront utiles.
Quels sont les outils, les plateformes ou les méthodes utilisés dans ce cours ?
Le cours utilise des outils conversationnels de GenAI, en particulier les outils ChatGPT et Copilot, pour les tâches de recherche et de rédaction. Les principales méthodes de travail sont l'écriture rapide et l'amélioration itérative.
Quelles sont les tâches spécifiques que vous allez pratiquer ou accomplir dans le cadre de ce cours ?
Vous vous entraînerez à générer des idées de produits, à rechercher des informations sur le marché et les produits, et à transformer les résultats de l'IA en plans et documents de projets préliminaires. Vous affinerez également les messages-guides, poserez des questions de suivi et examinerez les résultats en termes d'exactitude, d'éthique et de responsabilité humaine.