Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
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Niveau intermédiaire
Les participants doivent avoir une connaissance de base des principes de la gestion des risques et des concepts de l'évaluation des risques de l'entreprise.
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Niveau intermédiaire
Les participants doivent avoir une connaissance de base des principes de la gestion des risques et des concepts de l'évaluation des risques de l'entreprise.
Ce cours est adapté aux professionnels de la gestion des risques désireux de tirer parti de l'IA générative pour optimiser leurs stratégies et processus. Il explore l'impact transformateur de l'IA sur les cadres de risque traditionnels, offrant des solutions pratiques pour l'évaluation, la surveillance et l'atténuation des risques. Les participants développeront des stratégies axées sur l'IA spécifiques aux besoins de leur organisation tout en garantissant une mise en œuvre responsable de l'IA par le biais d'une gouvernance complète et de directives éthiques. Aucune expertise avancée en IA n'est requise - juste une ouverture à l'intégration de la technologie avancée dans votre approche de gestion des risques. Ce cours est idéal pour un large éventail de professionnels dans le domaine de la gestion des risques, y compris les gestionnaires de risques, les analystes et les spécialistes dans des domaines tels que la gestion des risques d'entreprise (ERM), le risque opérationnel, le risque de crédit et de marché, la conformité, le risque d'investissement et le risque de portefeuille. Il s'adresse également aux responsables de la continuité des activités, aux gestionnaires de risques de projet et aux spécialistes de la gestion du changement, ainsi qu'aux professionnels du risque IA/ML, du risque technologique et de la gouvernance, de même qu'aux auditeurs internes et aux responsables de la conformité. Les participants doivent avoir une compréhension de base des principes et processus de gestion des risques, ainsi que des concepts d'évaluation des risques de l'entreprise. Une connaissance pratique des fondamentaux de l'analytique des données est également bénéfique. Aucune expérience préalable de l'IA/ML ou de la programmation n'est requise, ce qui rend ce cours accessible aux professionnels désireux d'intégrer une technologie innovante dans leurs cadres de gestion des risques existants. À la fin de ce cours, les participants seront en mesure d'analyser la façon dont l'IA générative remodèle les cadres et processus traditionnels de gestion des risques. Ils évalueront l'efficacité des solutions pilotées par l'IA pour l'identification, l'évaluation et l'atténuation des risques. Les apprenants seront également équipés pour créer des stratégies de gestion des risques améliorées par l'IA et adaptées à des contextes commerciaux spécifiques, et concevoir des lignes directrices éthiques et des cadres de gouvernance pour la mise en œuvre de l'IA dans les pratiques de gestion des risques.
Professionnels de la gestion des risques ! Saviez-vous que l'IA générative est l'un des trois principaux changements dans la gestion des risques ? Selon l'étude 2024 de Deloitte, 79% des organisations reconnaissent qu'il s'agit d'un domaine clé pour l'innovation en matière d'IA, et 56% adoptent ou testent déjà ses solutions. Dans ce cours, vous explorerez comment l'IA révolutionne les cadres traditionnels, optimise les évaluations des risques et permet des stratégies éthiques alimentées par l'IA. À la fin du cours, vous serez équipé des outils et des connaissances nécessaires pour diriger en toute confiance l'avenir de la gestion des risques dans votre organisation.
Inclus
11 vidéos7 lectures1 devoir4 évaluations par les pairs3 sujets de discussion
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11 vidéos•Total 56 minutes
Introduction au cours et rencontre avec le formateur•2 minutes
Transformer la gestion des risques grâce à l'IA•5 minutes
Conception d'un système d'évaluation des risques amélioré par l'IA•3 minutes
Histoires de réussite en matière d'IA dans le monde réel•5 minutes
Outils d'IA pour l'identification des risques•9 minutes
Construire des cadres de risques améliorés par l'IA•11 minutes
Mise en œuvre de systèmes d'aide à la décision basés sur l'IA•4 minutes
L'IA éthique dans la gestion des risques•5 minutes
Concevoir des structures de gouvernance pour l'IA dans la gestion des risques•7 minutes
Tendances futures et applications émergentes•4 minutes
Félicitations et parcours d'apprentissage continu•2 minutes
7 lectures•Total 50 minutes
Bienvenue au cours : Aperçu du cours•5 minutes
Les principes fondamentaux de l'élaboration d'un cadre de gestion des risques liés à l'IA•5 minutes
Apprentissage pratique : Développer une stratégie de mise en œuvre de l'IA pour la gestion des risques•10 minutes
Apprentissage pratique : Concevoir et tester un cadre d'identification des risques amélioré par l'IA•10 minutes
Guide étape par étape sur la gestion des risques liés à l'IA•5 minutes
Apprentissage pratique : Développer un cadre de gouvernance de l'IA éthique pour la gestion des risques•10 minutes
L'avenir de l'IA générative dans le secteur bancaire•5 minutes
1 devoir•Total 20 minutes
GenAI pour l'essentiel de la gestion des risques•20 minutes
4 évaluations par les pairs•Total 45 minutes
Remettre le devoir d'apprentissage pratique (leçon 1)•10 minutes
Remettre le devoir d'apprentissage pratique (leçon 2)•10 minutes
Remettre le devoir d'apprentissage pratique (leçon 3)•10 minutes
Défi de la gestion des risques par l'IA•15 minutes
3 sujets de discussion•Total 15 minutes
Appliquer les réussites de l'IA au contexte de votre organisation•5 minutes
Surmonter les défis d'intégration dans les cadres de risque renforcés par l'IA•5 minutes
S'adapter aux nouvelles tendances de la gestion des risques liés à l'IA•5 minutes
Coursera rassemble un réseau diversifié d'experts en la matière qui ont démontré leur expertise grâce à leur expérience professionnelle dans l'industrie ou à leur solide formation universitaire. Ces instructeurs conçoivent et enseignent des cours qui permettent aux apprenants du monde entier d'acquérir des compétences pratiques et utiles à leur carrière.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Qu'est-ce qu'un cadre de gestion des risques amélioré par l'IA dans ce cours ?
Un cadre de gestion des risques amélioré par l'IA est un moyen structuré d'utiliser l'IA générative dans les activités de risque de base telles que l'identification, l'évaluation, la surveillance et la déclaration des risques. Dans ce cours, l'accent est mis sur l'intégration de l'IA dans les processus de risque existants afin qu'elle soutienne de meilleures décisions sans supprimer la supervision humaine responsable.
Quand utiliseriez-vous un cadre de gestion des risques renforcé par l'IA ?
Vous utiliserez ce type de cadre lorsque vous souhaiterez que l'IA soutienne le travail continu sur les risques plutôt que des expériences isolées ou des analyses ponctuelles. Dans le cours, elle est positionnée pour des tâches récurrentes telles que l'identification, l'évaluation, la surveillance et l'atténuation des risques dans un contexte commercial réel.
Comment un cadre de gestion des risques amélioré par l'IA s'intègre-t-il dans un flux de travail plus large ?
Il s'insère au milieu d'un flux de travail plus large en reliant la façon dont les risques sont détectés, évalués, surveillés et signalés. Dans ce cours, le cadre permet de relier le soutien de l'IA à la prise de décision, aux contrôles et au suivi, au lieu de laisser chaque étape séparée.
En quoi un cadre de gestion des risques renforcé par l'IA diffère-t-il d'un cadre de gestion des risques traditionnel ?
Un cadre traditionnel de gestion des risques repose davantage sur des examens périodiques, des analyses manuelles et des étapes de réponse fixes, tandis qu'un cadre amélioré par l'IA ajoute un balayage continu, une évaluation basée sur les données et un soutien automatisé. Le cours précise également que l'IA est ajoutée à la gouvernance et à l'examen humain, et qu'elle ne remplace pas le jugement du risque.
Faut-il des prérequis avant d'apprendre les cadres de gestion des risques renforcés par l'IA ?
Une compréhension de base des principes de gestion des risques et des concepts d'évaluation des risques d'entreprise est utile avant d'apprendre ce cadre. Il n'est pas nécessaire d'avoir une expérience préalable de l'IA, de l'apprentissage automatique ou de la programmation, bien qu'une certaine familiarité avec les principes fondamentaux de l'analyse des données puisse faciliter le suivi du matériel.
Quels sont les outils, les plateformes ou les méthodes utilisés dans ce cours ?
Le cours utilise des outils d'IA générative et des outils de risque plus larges basés sur l'IA, en particulier pour l'identification des risques et l'aide à la décision. Il se concentre également sur les méthodes permettant d'intégrer ces outils dans les flux de travail existants et de les gérer de manière responsable.
Quelles sont les tâches spécifiques que vous allez pratiquer ou accomplir dans le cadre de ce cours ?
Vous analyserez où l'IA peut améliorer l'identification et l'évaluation des risques, concevrez un cadre de risque intégré, évaluerez les recommandations soutenues par l'IA et définirez des lignes directrices en matière d'éthique et de gouvernance pour la mise en œuvre. Le travail pratique comprend également la planification de l'intégration, du suivi et de l'adaptation du cadre à un contexte commercial spécifique.