Prêt à passer des systèmes d'IA réactifs à des agents autonomes capables de réfléchir, de planifier et d'exécuter des tâches complexes de manière indépendante ? La plupart des implémentations d’IA se limitent encore à de simples interactions de type question-réponse, passant ainsi à côté du potentiel transformateur d’agents IA véritablement autonomes, capables de raisonner, de collaborer et de résoudre des problèmes sans intervention humaine constante. Ce cours « GenAI Foundations & AI Agents Development » vous aide à passer de la compréhension des modèles de base GenAI à la conception de systèmes d’IA intelligents et autonomes capables de résoudre des défis métier concrets.

Cette formation avancée fera de vous un architecte IA autonome capable de créer des agents intelligents fonctionnant comme des membres d’une équipe numérique. Vous maîtriserez le développement d’agents IA tout au long du cycle de vie complet du développement à l’aide de frameworks de pointe tels que CrewAI, mettrez en œuvre une intégration sophistiquée d’outils permettant aux agents d’interagir avec des systèmes du monde réel, et concevrez une orchestration multi-agents dans laquelle des agents spécialisés collaborent pour résoudre des problèmes complexes. Grâce à un travail pratique intensif, vous apprendrez à créer des agents IA en développant des agents de support client dotés de capacités de raisonnement avancées, en mettant en œuvre des frameworks de sécurité pour le déploiement en production, et en construisant des systèmes de coordination qui gèrent plusieurs agents autonomes travaillant ensemble. Au fil de la formation, vous acquerrez une solide compréhension de ce que sont les agents IA, de la manière de les développer, ainsi que de leurs applications pratiques dans les environnements d’entreprise. Ce cours s’adresse aux ingénieurs en IA/ML qui développent des systèmes autonomes, aux architectes logiciels qui conçoivent des frameworks basés sur des agents, et aux ingénieurs produit cherchant à mettre en œuvre une automatisation intelligente. Il s’adresse également aux responsables techniques qui explorent le potentiel de l’IA agentique pour créer des solutions évolutives et sensibles au contexte. Que vous développiez des systèmes d’agents de niveau entreprise ou que vous meniez des initiatives de développement d’agents IA, ce cours vous apporte des bases pratiques en IA générative et en architectures modernes d’IA autonome. Les participants doivent disposer de bases solides sur les concepts de l’IA générative, l’ingénierie des prompts et les techniques de génération augmentée par la recherche (RAG). Une maîtrise approfondie de la programmation en Python est indispensable, ainsi qu’une bonne connaissance des concepts courants de l’IA et du ML et une expérience de l’utilisation des API. Les apprenants doivent également posséder une solide compréhension des principes de la programmation orientée objet et des systèmes distribués afin d’aborder efficacement le contenu technique avancé de la formation et les workflows de développement d’agents IA. À l’issue de cette formation, les apprenants seront capables de construire des agents IA autonomes à l’aide du framework CrewAI, avec des outils intégrés et une logique de prise de décision. Ils mettront en œuvre des systèmes multi-agents avancés dotés de protocoles de coordination et de gestion déléguée des tâches, déploieront des agents d’assistance client s’intégrant à des bases de connaissances et gérant les escalades, et appliqueront des stratégies de sécurité et des protocoles de test pour garantir un déploiement robuste et prêt pour la production. De plus, les apprenants acquerront une expérience pratique de la création d’agents IA à travers des projets concrets qui renforcent la conception architecturale, les flux de coordination et l’évaluation du comportement des agents dans des environnements complexes.