Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau débutant
Ce cours est idéal pour les professionnels de la cybersécurité, les analystes de sécurité, les administrateurs informatiques et les praticiens de l'IA/ML.
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau débutant
Ce cours est idéal pour les professionnels de la cybersécurité, les analystes de sécurité, les administrateurs informatiques et les praticiens de l'IA/ML.
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Ce programme dote les professionnels de la cybersécurité, les équipes informatiques et les chefs d'entreprise de connaissances fondamentales et de compétences pratiques pour sécuriser les systèmes pilotés par l'IA à l'aide de l'IA générative et des Grands modèles de langage (LLM). Vous commencerez par comprendre le rôle de l'IA dans la cybersécurité, en explorant les méthodes de sécurité traditionnelles, les architectures LLM et la façon dont les applications GenAI transforment la détection des menaces et les mécanismes de défense. Ensuite, vous plongerez dans les fondamentaux de la sécurité de l'IA générative, en apprenant les techniques d'ingénierie prompte, les risques de manipulation et la conception sécurisée des interactions avec les modèles d'IA. Vous acquerrez également une expérience pratique de l'application des LLM à l'analyse des menaces, à la gestion des identités et à l'automatisation de la sécurité. À la fin de ce programme, vous serez en mesure : - d'expliquer les concepts fondamentaux de l'IA et ses implications pour la cybersécurité ; - de faire la différence entre l'IA traditionnelle, les LLM et les applications de l'IA générative dans les contextes de sécurité ; - d'appliquer des méthodes d'ingénierie des requêtes sécurisées et d'atténuer les risques associés aux interactions avec l'IA ; - d'utiliser les LLM pour améliorer la détection des menaces, la gestion des identités et l'automatisation dans les flux de travail de sécurité ; - d'identifier les vulnérabilités dans les architectures d'IA et les mécanismes de défense ; - d'identifier les vulnérabilités dans les architectures d'IA et les risques de manipulation ; - d'identifier les vulnérabilités dans les architectures d'IA et les risques de manipulation ; - d'identifier les vulnérabilités dans les architectures d'IA et les mécanismes de défense ; - d'identifier les vulnérabilités dans les architectures d'IA et les risques de manipulation ; - d'identifier les vulnérabilités dans les architectures d'IA.
- Identifier les vulnérabilités dans les architectures d'IA et mettre en œuvre les meilleures pratiques pour sécuriser les modèles - Comprendre les techniques d'apprentissage automatique adverses et déployer des défenses pour protéger les systèmes d'IA - Évaluer les processus de sécurité pilotés par l'IA pour des opérations éthiques, transparentes et résilientes. Ce cours est conçu pour les ingénieurs en cybersécurité, les spécialistes de la sécurité de l'IA, les ingénieurs LLM, les ingénieurs ML et les architectes de sécurité cloud/edge qui cherchent à développer une expertise en matière de sécurité de l'IA. Rejoignez-nous pour développer les compétences nécessaires pour protéger les environnements de cybersécurité modernes avec des solutions alimentées par l'IA et les meilleures pratiques.
Découvrez comment l'IA transforme la cybersécurité en améliorant la détection des menaces, la réponse et les stratégies de défense. Apprenez les principes fondamentaux de l'IA, de l'IA générative et des Grands modèles de langage (LLM), et explorez leurs applications dans des scénarios de cybersécurité réels. Appliquez les connaissances issues de l'IA pour améliorer la détection des logiciels malveillants, sécuriser les interactions et comprendre les risques potentiels tout en construisant une base solide dans les pratiques de sécurité alimentées par l'IA.
Inclus
15 vidéos7 lectures4 devoirs4 sujets de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
15 vidéos•Total 95 minutes
Introduction à la spécialisation•7 minutes
Introduction au cours•5 minutes
Le rôle de l'IA dans la cybersécurité•6 minutes
Sécurité traditionnelle vs sécurité IA•7 minutes
Applications concrètes de l'IA dans la cyberdéfense•7 minutes
Qu'est-ce que l'IA générative ?•7 minutes
Concepts de base de la modélisation IA générative•6 minutes
Modèles clés en IA générative (GANs, VAEs, LLMs)•6 minutes
Transformers : L'épine dorsale de l'IA•7 minutes
Démonstration : Visualisation de l'attention dans le modèle transformateur•7 minutes
Applications de la GenAI dans le domaine de la cybersécurité•6 minutes
Qu'est-ce qu'un Grand modèle de langage (LLM) ?•5 minutes
Capacités et limites du LLM en matière de cybersécurité•7 minutes
Démonstration : Conception d'invites créatives pour les tâches du LLM•6 minutes
7 lectures•Total 80 minutes
Aperçu du cours•15 minutes
L'IA au service de la détection des logiciels malveillants•10 minutes
Introduction aux outils d'IA générative•10 minutes
Vue d'ensemble de BERT, GPT et Hugging Face•10 minutes
Cas d'utilisation des LLM dans divers domaines•10 minutes
Architectures de Deep learning pour la sécurité•10 minutes
Résumé du module : Introduction à l'IA•15 minutes
4 devoirs•Total 48 minutes
Quiz pratique : Aperçu de l'IA dans la cybersécurité•6 minutes
Quiz pratique : Introduction à l'IA générative•6 minutes
Quiz pratique : Comprendre les Grands modèles de langage (LLM)•6 minutes
Contrôle des connaissances : Introduction à l'IA•30 minutes
4 sujets de discussion•Total 20 minutes
Présentez-vous•5 minutes
Les défis de la cybersécurité de l'IA•5 minutes
L'impact de la GenAI sur la cybersécurité•5 minutes
LLM Risques de sécurité dans les entreprises•5 minutes
Principes de base de la sécurité de l'IA générative
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Découvrez comment l'IA améliore la cybersécurité en permettant des interactions sécurisées avec l'IA générative et les LLM. Explorez les techniques d'ingénierie de requête pour atténuer les risques, concevoir des flux de travail d'IA sûrs et évaluer les sorties d'IA pour les menaces. Acquérir des compétences pratiques pour appliquer l'IA dans la détection des menaces, l'automatisation de la sécurité et l'évaluation des risques tout en garantissant une utilisation éthique et résiliente de l'IA.
Inclus
9 vidéos3 lectures3 devoirs2 sujets de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
9 vidéos•Total 55 minutes
Les bases de l'ingénierie rapide•7 minutes
Techniques de rédaction de messages-guides sécurisés•5 minutes
Risques liés à l'utilisation d'invites inappropriées•6 minutes
Démonstration : Création de messages-guides Zero Shot, One Shot et Few Shot•7 minutes
Techniques avancées d'invite•5 minutes
Démonstration : Stratégies de conception d'invites efficaces•7 minutes
Démonstration : LLM pour la détection et l'analyse des menaces•6 minutes
GenAI pour l'automatisation et l'intelligence de la sécurité•5 minutes
Démonstration : Évaluation des résultats du LLM pour les risques de sécurité•7 minutes
3 lectures•Total 35 minutes
Injection et manipulation rapides•10 minutes
L'IA au service de la gestion des identités•10 minutes
Résumé du module : Principes de base de la sécurité de l'IA générative•15 minutes
3 devoirs•Total 42 minutes
Quiz pratique : Introduction à l'ingénierie de la promesse•6 minutes
Quiz pratique : Les LLM au service des applications de cybersécurité•6 minutes
Contrôle des connaissances : Principes de base de la sécurité de l'IA générative•30 minutes
2 sujets de discussion•Total 10 minutes
Les pièges des systèmes basés sur des messages-guides•5 minutes
Tirer parti des masters en droit pour la cybersécurité•5 minutes
La sécurité dans les architectures des systèmes IA
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Explorez comment les architectures de systèmes IA peuvent être sécurisées pour se protéger contre les cybermenaces et les attaques adverses. Apprenez à identifier les vulnérabilités des composants IA, à mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la protection des systèmes et à défendre les réseaux. Acquérir une expérience pratique avec des simulations d'attaques adverses, des évaluations de vulnérabilités, la modélisation des menaces et des stratégies de sécurité de l'IA pour assurer la résilience et la robustesse des systèmes pilotés par l'IA.
Inclus
7 vidéos3 lectures3 devoirs2 sujets de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
7 vidéos•Total 41 minutes
L'architecture des systèmes IA•6 minutes
Identifier les vulnérabilités des composants IA•6 minutes
Meilleures pratiques de sécurité pour les systèmes IA•5 minutes
Qu'est-ce que l'Apprentissage automatique adversarial ?•7 minutes
Méthodes d'élaboration des attaques adverses•6 minutes
Défendre les systèmes d'IA contre les menaces adverses•5 minutes
Démonstration : Protéger l'IA des menaces adverses•6 minutes
3 lectures•Total 35 minutes
Sécurité réseau de base pour les modèles IA•10 minutes
Détection de DDoS avec l'IA•10 minutes
Résumé du module : la sécurité dans les architectures des systèmes IA•15 minutes
3 devoirs•Total 42 minutes
Quiz pratique : Composants du système IA et considérations de sécurité•6 minutes
Quiz pratique : Introduction à l'Apprentissage automatique adversarial•6 minutes
Contrôle des connaissances : La sécurité dans les architectures des systèmes IA•30 minutes
2 sujets de discussion•Total 10 minutes
Priorité aux mesures de sécurité de l'IA•5 minutes
Risques liés à l'apprentissage automatique adversarial•5 minutes
Synthèse du cours et évaluation
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Ce module est conçu pour évaluer un individu sur les différents concepts et enseignements couverts dans ce cours. Évaluez vos connaissances à l'aide d'un quiz complet et gradué.
Inclus
1 vidéo1 lecture2 devoirs1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
1 vidéo•Total 3 minutes
Résumé du cours•3 minutes
1 lecture•Total 30 minutes
Projet pratique : Sécurisation des tâches de cybersécurité pilotées par l'IA avec l'IA générative•30 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Mettre en œuvre des opérations de cybersécurité pilotées par l'IA•30 minutes
Contrôle des connaissances à la fin du cours : IA générative pour les fondamentaux de la sécurité•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 5 minutes
Décrivez votre parcours d'apprentissage•5 minutes
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Edureka est une plateforme d'éducation en ligne dont l'objectif est de fournir un apprentissage de haute qualité aux professionnels en activité. Nous avons le taux d'achèvement des cours le plus élevé du secteur et nous nous efforçons de créer un écosystème en ligne permettant à nos apprenants du monde entier de se doter de compétences pertinentes pour l'industrie dans les technologies de pointe d'aujourd'hui.
OK
En savoir plus sur Sécurité informatique et réseaux
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ce cours est idéal pour les professionnels de la cybersécurité, les analystes de la sécurité informatique, les membres du SOC (Security Operations Center), les développeurs et les leaders technologiques qui souhaitent comprendre l'impact de l'IA et de l'IA générative sur la cybersécurité. Aucune expérience préalable de l'IA ou de la science des données n'est requise, mais des notions de base en cybersécurité sont utiles.
Quels sont les thèmes abordés dans ce cours ?
Le cours commence par les fondements de l'IA dans la cybersécurité, en expliquant les différences entre l'IA traditionnelle, les grands modèles de langage (LLM) et l'IA générative. Vous apprendrez ce qu'est l 'ingénierie rapide, l'utilisation sécurisée des LLM et les architectures des systèmes d'IA. Les sujets abordés sont les suivants
Applications réelles de l'IA dans la détection des logiciels malveillants et la cyberdéfense
Principes fondamentaux de la sécurité de l'IA générative et atténuation des risques liés à l'invite
Apprentissage machine accusatoire et défense des systèmes d'IA contre les attaques
Meilleures pratiques pour sécuriser les modèles d'IA et les pipelines de données.
Aurai-je l'occasion de me familiariser avec les outils de l'IA ?
Oui ! Le cours comprend des démonstrations interactives et des exercices pratiques utilisant des scénarios de cybersécurité réels. Vous travaillerez avec des LLM pour la détection et l'analyse des menaces, vous pratiquerez l'ingénierie rapide (zéro coup, un coup, quelques coups), et vous expérimenterez des simulations d'attaques adverses et des stratégies de défense.
Quelles compétences vais-je acquérir grâce à ce cours ?
A l'issue de ce cours, vous serez en mesure de :
Distinguer l'IA traditionnelle, les LLM et l'IA générative dans un contexte de sécurité.
Appliquer des techniques sécurisées d'ingénierie d'invite et identifier les risques d'injection d'invite.
Utiliser les LLM pour automatiser la détection des menaces et les tâches de renseignement de sécurité.
Reconnaître les vulnérabilités des architectures d'IA et se défendre contre les attaques adverses.
Intégrer des mesures de sécurité basées sur l'IA dans les stratégies de cybersécurité des entreprises.
Combien de temps faut-il pour terminer le cours ?
Le cours est conçu pour être complété en 3-4 semaines, avec un rythme d'étude recommandé de 4-5 heures par semaine. Vous pouvez progresser à votre propre rythme, en revoyant les lectures, les vidéos et les quiz si nécessaire.
Dois-je avoir des compétences en programmation ou en IA pour m'inscrire ?
Non. Ce cours ne nécessite pas d'expérience préalable en matière de programmation ou d'intelligence artificielle. Tous les concepts, outils et techniques clés sont expliqués étape par étape, en mettant l'accent sur les applications de cybersécurité.
Recevrai-je un certificat à l'issue de la formation ?
Oui, après avoir terminé avec succès tous les modules et les évaluations notées, vous recevrez un certificat d'achèvement pour valider votre compréhension de l'IA dans la cybersécurité.
En quoi ce cours diffère-t-il des autres programmes sur l'IA ou la cybersécurité ?
Contrairement aux cours génériques sur l'IA ou la sécurité, ce programme se concentre sur les applications pratiques de l'IA et de l'IA générative en matière de cybersécurité. Il combine des démonstrations du monde réel, des laboratoires pratiques et des études de cas pour vous aider à combler le fossé entre la technologie de l'IA et les stratégies de cyberdéfense.
Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.