L'Intelligence Artificielle Générative (IAng) est un domaine de l'apprentissage automatique qui se développe rapidement, avec des applications dans les entreprises, les gouvernements et les universités. Dans ce cours, vous apprendrez les différents types de GenAI et verrez des exemples de la façon dont SAS peut améliorer vos efforts pour tirer le meilleur parti de ces techniques.

Apprendre à : 1. Expliquer ce qu'est l'IA générative et comment elle s'inscrit dans le paysage plus large de l'IA. 2. Décrire plusieurs types de systèmes d'IA générative. 3. Citer quelques-uns des principaux défis et opportunités liés à la réalisation d'un système d'IA digne de confiance. 4. Générer des données synthétiques avec la technique de suréchantillonnage des minorités synthétiques (SMOTE) et les réseaux antagonistes génératifs (GAN). 5. Expliquer comment les Grands modèles de langage (LLM) génèrent des textes significatifs. 6. Classifier des textes pour les LLM à l'aide de représentations d'encodeurs bidirectionnels à partir de transformateurs (BERT). 7. Améliorer la précision et la pertinence des résultats des LLM en utilisant la Génération augmentée de récupération (RAG). À qui s'adresse cette formation ? Les apprenants qui veulent en savoir plus sur les techniques qui composent GenAI et comment les utiliser avec SAS Prérequis : Avant de suivre ce cours, vous devez avoir des connaissances en statistiques et en apprentissage automatique à l'aide de SAS. Vous pouvez acquérir ces connaissances en suivant les cours suivants : 1. Les statistiques à connaître pour l'apprentissage automatique 2. Apprentissage automatique avec SAS Viya