Apprenez à passer des données brutes à des informations significatives en utilisant AWS grâce à ce cours d'une semaine. Tout au long du cours, vous apprendrez les principes fondamentaux de l'analyse de données avec des experts AWS. Commencez par un aperçu des différents types de techniques d'analyse de données - descriptives, diagnostiques, prédictives et prescriptives - avant de plonger plus profondément dans l'analyse descriptive des données. Ensuite, appliquez vos connaissances avec un projet guidé qui utilise un ensemble de données simple, mais puissant, disponible par défaut dans chaque compte AWS : les journaux d'AWS CloudTrail. Le service CloudTrail permet la gouvernance, la conformité, l'audit opérationnel et l'audit des risques de votre compte AWS. Ce projet vous permettra également de découvrir Amazon Athena et Amazon QuickSight. Enfin, vous apprendrez à créer un tableau de bord de sécurité de base, une méthode simple mais pratique pour appliquer vos nouvelles connaissances en matière d'analyse de données.
Démarrer avec l'analyse de données sur AWS
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Démarrer avec l'analyse de données sur AWS

Instructeur : Rafael Lopes
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Ce que vous apprendrez
Expliquer les différents types d'analyses de données - descriptives, diagnostiques, prédictives, prescriptives
Comprendre comment effectuer des analyses de données descriptives dans le nuage avec des ensembles de données typiques
Comment construire des visualisations simples dans AWS QuickSight pour faire de l'analyse descriptive (en utilisant S3, Cloudtrail, Athena)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Cloud Security
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Descriptive Analytics
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Cloud Computing
- Catégorie : Data Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Dashboard
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Amazon S3
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Révisé le 13 avr. 2025
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Révisé le 26 août 2023
The great thing about Coursera is the flexibility. You can learn anywhere, which is better than a rigid campus curriculum.
Révisé le 26 mai 2024
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