La formation « Premiers pas avec les solutions de données Azure » s’adresse aux débutants, aux futurs ingénieurs de données, aux analystes de données, aux professionnels du cloud et aux professionnels de l’informatique qui souhaitent acquérir des bases solides dans l’écosystème de données de Microsoft Azure.

Cette formation présente aux apprenants les services CORE de données Azure utilisés pour l’ingestion, le traitement, le stockage, l’analyse et la surveillance des données. Vous découvrirez comment les solutions de données modernes sont conçues de bout en bout à l’aide de services tels qu’Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Azure Cosmos DB, Apache Spark, Microsoft Fabric et Azure Monitor. Grâce à une combinaison d’explications conceptuelles, de démonstrations et d’exemples concrets, cette formation vous aide à comprendre comment les données circulent, de l’ingestion à l’analyse, dans le cloud Azure. La formation propose environ 8 à 10 heures de contenu vidéo structuré, organisé en quatre modules. Chaque module comprend des quiz et des évaluations des connaissances pour consolider l’apprentissage et valider la compréhension. Inscrivez-vous à la formation « Premiers pas avec les solutions de données Azure » pour acquérir des connaissances pratiques sur les services de données Azure et vous lancer en toute confiance dans l’ingénierie et l’analyse des données dans le cloud. Modules de la formation Module 1 : Principes fondamentaux de l’ingénierie des données Azure Comprenez les bases de l’ingénierie des données Azure, notamment les concepts de traitement par lots et en continu, ainsi que les services CORE utilisés pour créer des pipelines de données. Module 2 : Présentation des services de stockage de données et de bases de données Azure Découvrez les services de stockage, de bases de données et de lacs de données Azure, et apprenez à choisir la solution de stockage et de base de données adaptée à différents scénarios de données. Module 3 : Analyse de données de bout en bout avec Microsoft Azure Découvrez comment Azure Synapse Analytics, Spark et Microsoft Fabric permettent des analyses à grande échelle et la mise en place d’architectures de plateformes de données modernes. Module 4 : Surveillance, ingestion et analyse des données Azure Découvrez comment ingérer, surveiller et analyser des données à l’aide d’Azure Monitor, d’Azure Data Factory, de Databricks et d’Azure Event Hubs. À l’issue de ce cours, vous serez capable de : Comprendre les concepts et architectures fondamentaux de l’ingénierie des données Azure Identifier et utiliser les services Azure pour l’ingestion, le traitement et l’analyse des données Concevoir des solutions de données de bout en bout de base dans Microsoft Azure Utiliser efficacement le stockage, les bases de données et les lacs de données Azure Analyser des données à l’aide d’Azure Synapse Analytics, d’Apache Spark et de Microsoft Fabric Surveiller et dépanner des pipelines de données à l’aide des outils de surveillance Azure Semaine 1 : Présentation générale – Principes fondamentaux de l’ingénierie des données Azure Au cours de la semaine 1, vous découvrirez les principes fondamentaux de l’ingénierie des données Azure. Vous découvrirez ce qu’est l’ingénierie des données, les modèles courants de traitement des données, ainsi que les services Azure utilisés pour le traitement par lots et le traitement en continu. Cette semaine aborde Azure Data Factory, Event Hubs, Stream Analytics et Synapse Analytics, afin de vous aider à comprendre comment les données sont ingérées et traitées dans le cloud Azure. À la fin de cette semaine, vous aurez une compréhension claire de l’écosystème de l’ingénierie des données Azure et de la manière dont les différents services fonctionnent ensemble. Aperçu de la semaine 2 – Services de stockage de données et de bases de données Azure La semaine 2 se concentre sur les offres de stockage et de bases de données d’Azure. Vous découvrirez Azure SQL, Azure SQL Managed Instance, SQL Server sur les machines virtuelles Azure, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Blob Storage et Azure Cosmos DB. Vous apprendrez également les meilleures pratiques en matière de conception de lacs de données et saurez quand utiliser des bases de données relationnelles, NoSQL et analytiques. À la fin de cette semaine, vous serez en mesure de choisir les services de stockage et de bases de données adaptés en fonction du type de données, de l’échelle et des modèles d’accès. Aperçu de la semaine 3 – Analyse des données de bout en bout avec Azure Au cours de la semaine 3, vous vous plongerez dans les solutions d’analyse à l’aide d’Azure Synapse Analytics, d’Apache Spark et de Microsoft Fabric. Vous apprendrez comment analyser les données stockées dans Azure à l’aide de SQL, de Spark et d’outils d’analyse modernes. Cette semaine présente également Microsoft Fabric, ce qui vous aidera à comprendre les défis liés aux plateformes de données modernes et les expériences d’analyse unifiées. À la fin de la semaine, vous saurez comment créer et analyser des solutions d’analyse de bout en bout dans Azure. Aperçu de la semaine 4 – Ingestion, surveillance et analyse des données La semaine 4 est consacrée aux aspects opérationnels des solutions de données Azure. Vous apprendrez à surveiller les plateformes de données à l’aide d’Azure Monitor, à suivre les pipelines dans Azure Data Factory et à gérer les scénarios d’ingestion à l’aide d’Azure Event Hubs et d’Azure Data Explorer. Vous découvrirez également Azure Databricks et des concepts traditionnels du Big Data, tels que HBase sur HDInsight, afin d’acquérir des bases solides. À la fin de cette semaine, vous serez en mesure de surveiller, de dépanner et de gérer efficacement les pipelines de données Azure.