Pragmatic AI Labs

GitHub Production Applications

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GitHub Production Applications

Alfredo Deza

Instructeur : Alfredo Deza

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

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Ce que vous apprendrez

  • Implement a multi-layer production application (API, business logic, data layer) using GitHub Copilot for AI-assisted development

  • Build comprehensive test suites with unit, integration, and end-to-end testing strategies using Makefile-driven quality pipelines

  • Evaluate AI-generated code against industry best practices through structured review and reflection workflows

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Full-Stack Web Development
  • Catégorie : Test Case
  • Catégorie : Software Development
  • Catégorie : Business Logic
  • Catégorie : Object-Relational Mapping
  • Catégorie : Test Automation
  • Catégorie : Requirements Analysis
  • Catégorie : Back-End Web Development
  • Catégorie : Software Testing
  • Catégorie : Software Technical Review
  • Catégorie : Application Development
  • Catégorie : Test Driven Development (TDD)
  • Catégorie : API Design
  • Catégorie : Data Integrity
  • Catégorie : Software Architecture
  • Catégorie : Code Review

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Data Persistence
  • Catégorie : Restful API
  • Catégorie : GitHub
  • Catégorie : AI Workflows

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

mars 2026

Évaluations

2 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 3 modules dans ce cours

Covers project scoping, AI-assisted planning, domain context analysis, and leveraging internal knowledge bases to inform development decisions.

Inclus

4 vidéos3 lectures

Covers full-stack implementation with Copilot — building API endpoints, implementing data validation, coding business logic, integrating database persistence via ORMs, building comprehensive test suites, and reviewing code against best practices.

Inclus

11 vidéos5 lectures1 devoir

Synthesize skills from all modules in a comprehensive role-play scenario that integrates project planning, full-stack implementation, testing, and code review into a cohesive production application development workflow.

Inclus

1 devoir

Instructeur

Alfredo Deza
Pragmatic AI Labs
9 Cours 327 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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