Global Warming II: Create Your Own Models in Python

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Global Warming II: Create Your Own Models in Python

Instructeur : David Archer

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57 avis

4 semaines à compléter

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Differential Equations
Catégorie : Numerical Analysis
Catégorie : Scientific Visualization
Catégorie : Mechanics
Catégorie : Simulations
Catégorie : Climate Change Programs
Catégorie : Simulation and Simulation Software
Catégorie : Environmental Science
Catégorie : Physical Science
Catégorie : Mathematical Modeling

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Catégorie : NumPy

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Il y a 5 modules dans ce cours

This class provides a series of Python programming exercises intended to explore the use of numerical modeling in the Earth system and climate sciences. The scientific background for these models is presented in a companion class, Global Warming I: The Science and Modeling of Climate Change. This class assumes that you are new to Python programming (and this is indeed a great way to learn Python!), but that you will be able to pick up an elementary knowledge of Python syntax from another class or from on-line tutorials.

This class is intended to complement a Coursera class called Global Warming I: The Science and Modeling of Climate Change, which presents much of the background to the material here. In this class you'll be using spreadsheets (maybe) and Python (definitely) to do some simple numerical calculations on topics in Earth System Science. The model you'll be working on this week is based on material from Unit 3 of that class, called First Climate Model.

Inclus

2 vidéos6 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 évaluation par les pairs

2 vidéos Total 7 minutes

Welcome 4 minutes
How the Model Works 3 minutes

6 lectures Total 60 minutes

Scripting and Spreadsheets 10 minutes
Tips for Using Spreadsheets for Numerical Simulation 10 minutes
Tips for Getting Started Coding 10 minutes
Model Formulation 10 minutes
How to Solve Using a Spreadsheet 10 minutes
How to Encode into Python or Fortran 10 minutes

1 devoir Total 30 minutes

Code Tricks: Heat Capacity, Time Steps, and Equilibration Time 30 minutes

1 devoir de programmation Total 180 minutes

Code Check 180 minutes

1 évaluation par les pairs Total 120 minutes

Code Review 120 minutes

The ideas behind this model were explained in Unit 7, Feedbacks, in Part I of this class. First we get to generate simple linear "parameterization" functions of planetary albedo and the latitude to which ice forms (colder = lower latitude ice). Second, for any given value of the solar constant, L, we'll use iteration to find consistent values of albedo and T, to show the effect of the ice albedo feedback on Earth's temperature, running away to fall into the dreaded "snowball Earth".

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 évaluation par les pairs

1 vidéo Total 5 minutes

How the Model Works 5 minutes

3 lectures Total 30 minutes

Parameterized Relationship Between T, Ice Latitude, and Albedo 10 minutes
Spreadsheet Instructions 10 minutes
Coding Instructions 10 minutes

1 devoir Total 30 minutes

Code Trick: Hysteresis Into and Out Of the Snowball 30 minutes

1 devoir de programmation Total 180 minutes

Code Check 180 minutes

1 évaluation par les pairs Total 60 minutes

Code Review 60 minutes

Ice flows like extra-thick molasses, downhill. The shape of the ice sheet (altitude versus distance across) is determined by the relationship between ice surface slope and the flow rate of the ice.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 évaluation par les pairs

1 vidéo Total 5 minutes

How the Model Works 5 minutes

3 lectures Total 30 minutes

Model Formulation 10 minutes
Spreadsheet Tips 10 minutes
Coding 10 minutes

1 devoir Total 30 minutes

Code Tricks: Time Steps, Snowfall, and Elevation 30 minutes

1 devoir de programmation Total 180 minutes

Code Check 180 minutes

1 évaluation par les pairs Total 120 minutes

Code Review 120 minutes

Planetary rotation and fluid flow were explained in Part I of this class, Unit 6, on Weather and Climate.

Inclus

1 vidéo1 lecture2 devoirs3 devoirs de programmation1 évaluation par les pairs

1 vidéo Total 7 minutes

How the Model Works 7 minutes

1 lecture Total 10 minutes

Model Description 10 minutes

2 devoirs Total 60 minutes

Code Trick: Geostrophic Flow and a Drifting Rossby Wave 30 minutes
Code Trick: Gyre Circulation with Westward Intensification 30 minutes

3 devoirs de programmation Total 540 minutes

Optional Code Check, Simple Rotation Scheme 180 minutes
Optional Code Check, Interpolated Rotation 180 minutes
Code Check 180 minutes

1 évaluation par les pairs Total 120 minutes

Code Review 120 minutes

Background for this model was presented in Part I of this class, Unit 9, The Perturbed Carbon Cycle.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 évaluation par les pairs

1 vidéo Total 5 minutes

How the Model Works 5 minutes

4 lectures Total 40 minutes

Description of the Model Formulation 10 minutes
Tips for Solving in a Spreadsheet 10 minutes
Tips for Encoding 10 minutes
Survey on MOOC technology 10 minutes

1 devoir Total 30 minutes

Code Trick: Aerosol Masking and Our Future 30 minutes

1 devoir de programmation Total 180 minutes

Code Check 180 minutes

1 évaluation par les pairs Total 60 minutes

Code Review 60 minutes

Instructeur

David Archer

The University of Chicago

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Offert par

The University of Chicago

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Cours
DeepLearning.AI
Carbon Aware Computing for GenAI Developers
Projet
The University of Chicago
Global Warming I: The Science and Modeling of Climate Change
Cours

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Avis des étudiants

5 stars
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7,01 %

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Révisé le 18 juin 2016

Really good course. Short, content-filled lectures and practical application!

Révisé le 15 févr. 2017

I would love some more excercises, more modeling concepts. A great experience after all!

Révisé le 13 avr. 2020

Great course for those who want to learn a little more about modelling, python and the climate!

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