Global Warming II: Create Your Own Models in Python

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Global Warming II: Create Your Own Models in Python

Instructeur : David Archer

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Inclus avec

5 modules

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57 avis

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Mathematical Modeling
Catégorie : Climate Change Programs
Catégorie : Simulation and Simulation Software
Catégorie : Physical Science
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Numerical Analysis
Catégorie : Environmental Science
Catégorie : Simulations
Catégorie : Process Modeling
Catégorie : Predictive Modeling

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Il y a 5 modules dans ce cours

This class provides a series of Python programming exercises intended to explore the use of numerical modeling in the Earth system and climate sciences. The scientific background for these models is presented in a companion class, Global Warming I: The Science and Modeling of Climate Change. This class assumes that you are new to Python programming (and this is indeed a great way to learn Python!), but that you will be able to pick up an elementary knowledge of Python syntax from another class or from on-line tutorials.

This class is intended to complement a Coursera class called Global Warming I: The Science and Modeling of Climate Change, which presents much of the background to the material here. In this class you'll be using spreadsheets (maybe) and Python (definitely) to do some simple numerical calculations on topics in Earth System Science. The model you'll be working on this week is based on material from Unit 3 of that class, called First Climate Model.

Inclus

2 vidéos6 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 évaluation par les pairs

2 vidéosTotal 7 minutes

Welcome4 minutes
How the Model Works3 minutes

6 lecturesTotal 60 minutes

Scripting and Spreadsheets10 minutes
Tips for Using Spreadsheets for Numerical Simulation10 minutes
Tips for Getting Started Coding10 minutes
Model Formulation10 minutes
How to Solve Using a Spreadsheet10 minutes
How to Encode into Python or Fortran10 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Code Tricks: Heat Capacity, Time Steps, and Equilibration Time30 minutes

1 devoir de programmationTotal 180 minutes

Code Check180 minutes

1 évaluation par les pairsTotal 120 minutes

Code Review120 minutes

The ideas behind this model were explained in Unit 7, Feedbacks, in Part I of this class. First we get to generate simple linear "parameterization" functions of planetary albedo and the latitude to which ice forms (colder = lower latitude ice). Second, for any given value of the solar constant, L, we'll use iteration to find consistent values of albedo and T, to show the effect of the ice albedo feedback on Earth's temperature, running away to fall into the dreaded "snowball Earth".

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 évaluation par les pairs

1 vidéoTotal 5 minutes

How the Model Works5 minutes

3 lecturesTotal 30 minutes

Parameterized Relationship Between T, Ice Latitude, and Albedo10 minutes
Spreadsheet Instructions10 minutes
Coding Instructions10 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Code Trick: Hysteresis Into and Out Of the Snowball30 minutes

1 devoir de programmationTotal 180 minutes

Code Check180 minutes

1 évaluation par les pairsTotal 60 minutes

Code Review60 minutes

Ice flows like extra-thick molasses, downhill. The shape of the ice sheet (altitude versus distance across) is determined by the relationship between ice surface slope and the flow rate of the ice.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 évaluation par les pairs

Planetary rotation and fluid flow were explained in Part I of this class, Unit 6, on Weather and Climate.

Inclus

1 vidéo1 lecture2 devoirs3 devoirs de programmation1 évaluation par les pairs

1 vidéoTotal 7 minutes

How the Model Works7 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Model Description10 minutes

2 devoirsTotal 60 minutes

Code Trick: Geostrophic Flow and a Drifting Rossby Wave30 minutes
Code Trick: Gyre Circulation with Westward Intensification30 minutes

3 devoirs de programmationTotal 540 minutes

Code Check180 minutes
Optional Code Check, Simple Rotation Scheme180 minutes
Optional Code Check, Interpolated Rotation 180 minutes

1 évaluation par les pairsTotal 120 minutes

Code Review120 minutes

Background for this model was presented in Part I of this class, Unit 9, The Perturbed Carbon Cycle.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 évaluation par les pairs

1 vidéoTotal 5 minutes

How the Model Works5 minutes

4 lecturesTotal 40 minutes

Description of the Model Formulation10 minutes
Tips for Solving in a Spreadsheet10 minutes
Tips for Encoding10 minutes
Survey on MOOC technology10 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Code Trick: Aerosol Masking and Our Future30 minutes

1 devoir de programmationTotal 180 minutes

Code Check180 minutes

1 évaluation par les pairsTotal 60 minutes

Code Review60 minutes

Instructeur

David Archer

The University of Chicago

2 Cours76 500 apprenants

Offert par

The University of Chicago

En savoir plus sur Environmental Science and Sustainability

Packt
Introduction to Programming Using Python
Cours
University of Colorado Boulder
Modeling Climate Anomalies with Statistical Analysis
Cours
Rice University
An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 1)
Cours
The University of Chicago
Global Warming I: The Science and Modeling of Climate Change
Cours

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Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

5 stars
56,14 %
4 stars
21,05 %
3 stars
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2 stars
3,50 %
1 star
7,01 %

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Révisé le 18 juin 2016

Really good course. Short, content-filled lectures and practical application!

Révisé le 29 janv. 2021

Great course, really interesting! The difficulty of the course didn't follow a linear growth, as week 4 was much more difficult than the others.

Révisé le 15 févr. 2017

I would love some more excercises, more modeling concepts. A great experience after all!

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