Do you need to take each course in course order?

We highly recommend taking the courses in the order presented, as the content builds on information from earlier courses. This is the third course in a series of nine courses that make up the Google Data-Driven Decision Making Specialization.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Make Data-Driven Decisions

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Make Data-Driven Decisions

Ce cours fait partie de Spécialisation "Google Data-Driven Decision Making"

Instructeur : Google Career Certificates

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Inclus avec En savoir plus

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

18 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures à compléter

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Ce que vous apprendrez

Discuss the importance and benefits of dashboards and reports to the data analyst with reference to Tableau and spreadsheets
Explain the difference between quantitative and qualitative data including reference to their use and specific examples
Compare and contrast data-driven decision making with data-inspired decision making
Discuss the use of data in the decision-making process

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Decision Making
Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Big Data
Catégorie : Business Metrics
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Analysis Software
Catégorie : Small Data
Catégorie : Performance Measurement

Détails à connaître

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Évaluations

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Google Data-Driven Decision Making"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 3 modules dans ce cours

In this course, you'll learn to contextualize qualitative and quantitative data to improve business decisions. You'll explore data collection tools, compare data-driven and data-inspired approaches, and understand why analysis can sometimes fail. You'll examine performance metrics and use data visualization to communicate the story behind the numbers. You'll study dashboard types, design principles, and mathematical thinking strategies to spot patterns to solve problems. Finally, you'll practice selecting the right analytical tools for different datasets based on their characteristics.

By the end of this course, you will be able to: • Discuss the importance and benefits of dashboards and reports to the data analyst with reference to Tableau and spreadsheets • Explain the difference between quantitative and qualitative data including reference to their use and specific examples • Compare and contrast data-driven decision making with data-inspired decision making • Discuss the use of data in the decision-making process • Differentiate between data and metrics, giving specific examples • Demonstrate an understanding of what is involved in using a mathematical approach to analyze a problem

Analysts contextualize individual data points and interpret them to inform business decisions. Qualitative and quantitative data are crucial elements of this process. You'll learn about data collection tools, how to compare data-driven and data-inspired decisions, and why data analysis can fail.

Inclus

3 vidéos3 lectures1 devoir

Data visualization and metrics are widely utilized to convert raw data into useful information. You'll learn tools for visualizing data, the types of dashboards, and how metrics are used to measure performance.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

Mathematical thinking helps break down problems into smaller parts and identify the right tools for analysis, which often depend on dataset size. You'll also explore the characteristics, challenges, and benefits of big and small data.

Inclus

1 vidéo1 lecture2 devoirs

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Instructeur

Google Career Certificates

Google

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Offert par

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Analyze and Visualize Data Using Tableau
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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Révisé le 30 sept. 2025

Sencillamente muy buen curso, es sencillo, y a la vez profundo.

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Foire Aux Questions

Data is a group of facts that can take many different forms, such as numbers, pictures, words, videos, observations, and more. We use and create data everyday, like when we stream a show or song or post on social media.

Data analytics is the collection, transformation, and organization of these facts to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making.

No prior experience with spreadsheets or data analytics is required. All you need is high-school level math and a curiosity about how things work.

You don't need to be a math all-star to succeed in this certificate. You need to be curious and open to learning with numbers (the language of data analysts). Being a strong data analyst is more than just math, it's about asking the right questions, finding the best sources to answer your questions effectively, and illustrating your findings clearly in visualizations.

To access course materials, assignments, and earn a Certificate, you'll need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. Eligible learners may also have the option to start with a Free Trial. Some courses may also offer a Full Course, No Certificate option. This lets you access course materials, submit required assessments, and receive a final grade, but you won't be able to earn or purchase a Certificate.

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