Ce cours vise à fournir une introduction et une vue d'ensemble du domaine de l'apprentissage automatique en mettant l'accent sur les applications dans le domaine de la finance. Les méthodes d'apprentissage automatique supervisé sont utilisées dans le projet principal pour prédire les fermetures de banques. Simultanément, alors que ce cours peut être pris comme un cours séparé, il sert d'aperçu des sujets qui sont couverts plus en détail dans les modules ultérieurs de la spécialisation Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance. L'objectif de la visite guidée de Machine Learning in Finance est d'avoir une idée de ce qu'est le Machine Learning, à quoi il sert et dans combien de problèmes financiers différents il peut être appliqué.
Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance
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Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance
Ce cours fait partie de Spécialisation "Apprentissage automatique et apprentissage par renforcement en finance"
Instructeur : Igor Halperin
39 300 déjà inscrits
Inclus avec
682 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Apprentissage par renforcement
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Apprentissage statistique des machines
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Régression logistique
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître
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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
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Instructeur
Offert par
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New York University
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New York University
New York Institute of Finance
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
41,87 %
- 4 stars
23,57 %
- 3 stars
14,05 %
- 2 stars
10,10 %
- 1 star
10,39 %
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Révisé le 8 sept. 2019
Leans heavily on explaining differences between tech and finance applications of ML, but still great!
Révisé le 25 juil. 2022
Great course. but requires lot of patience. Uses lot of unnecessary symbols and equations to explain concepts. Overall it is a good overview of the big picture of ML in finance.
Révisé le 23 août 2019
Introduction of ML for Financial application with combination of Scikit learn, Statsmodels and Tensorflow with neuralnets made this class very interesting. Learned and Enjoyed lot.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,