Johns Hopkins University

Architecture et programmation de HDFS

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Johns Hopkins University

Architecture et programmation de HDFS

Ce cours fait partie de Spécialisation "Traitement des Big data en cours d'utilisation Hadoop"

Karthik Shyamsunder

Instructeur : Karthik Shyamsunder

Inclus avec Coursera Plus

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre l'architecture de HDFS, ses composants, et comment il assure l'évolutivité et la disponibilité pour le traitement des Big data.

  • Apprenez à configurer Hadoop pour la programmation Java et à effectuer des opérations CRUD sur les fichiers à l'aide des API HDFS.

  • Maîtriser les concepts de programmation HDFS avancés comme la compression, la sérialisation et le travail avec des structures de fichiers spécialisées comme les fichiers Sequence et Map.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Stockage des données
  • Catégorie : Technologies de stockage des données
  • Catégorie : Java
  • Catégorie : Systèmes de fichiers
  • Catégorie : Infrastructure de données
  • Catégorie : Fichier E/S
  • Catégorie : Gestion des fichiers
  • Catégorie : Informatique distribuée
  • Catégorie : Architecture de l'infrastructure
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Évolutivité
  • Catégorie : Environnement de développement

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Apache Hadoop
  • Catégorie : Persistance des données
  • Catégorie : Programmation Java

Détails à connaître

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Évaluations

9 devoirs

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Ce cours permet d'acquérir une compréhension complète de l'architecture du système de fichiers distribués Hadoop (HDFS) et de ses principaux composants. Les étudiants acquerront une expérience pratique avec HDFS, en apprenant à mettre en place des environnements de programmation Java et à configurer Hadoop. Le cours couvre des sujets essentiels tels que le modèle de programmation HDFS, les opérations CRUD de fichiers et de répertoires, et les techniques de compression. Vous explorerez également la sérialisation, la désérialisation et les structures de fichiers spécialisées comme les fichiers de séquence et de carte. À la fin du cours, vous serez équipé pour tirer parti de HDFS pour des solutions Big data évolutives et hautement disponibles.

Inclus

2 lectures

Dans ce module, nous aborderons le modèle de travail et l'architecture derrière Hadoop Systèmes distribués (HDFS) 1.0 ainsi que les capacités et les déficiences de l'architecture HDFS 1.0.

Inclus

6 vidéos4 lectures3 devoirs

Dans ce module, nous allons couvrir les concepts de programmation HDFS, l'API HDFS, et les étapes pour écrire un programme client HDFS pour CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour et Supprimer) sur les fichiers.

Inclus

6 vidéos5 lectures3 devoirs

Dans ce module, nous aborderons les concepts de programmation avancés de HDFS, tels que le CRUD sur les répertoires, la compression, la sérialisation et la désérialisation, et les structures de données basées sur des fichiers, comme les fichiers de séquences.

Inclus

6 vidéos5 lectures3 devoirs

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Instructeur

Karthik Shyamsunder
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4 Cours1 437 apprenants

Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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