Ce cours s'adresse aux programmeurs débutants ou aux professionnels qui souhaitent comprendre les principaux outils utilisés pour traiter et analyser les données volumineuses (big data). Sans expérience préalable, vous aurez l'opportunité de travailler sur des exemples pratiques avec les frameworks Hadoop et Spark, deux des plus répandus dans l'industrie. Vous serez à l'aise pour expliquer les composants spécifiques et les processus de base de l'architecture Hadoop, de la pile logicielle et de l'environnement d'exécution. Dans les missions, vous serez guidé dans la façon dont les scientifiques de données appliquent les concepts importants et les techniques telles que Map-Reduce qui sont utilisés pour résoudre les problèmes fondamentaux dans le big data. Vous vous sentirez capable d'avoir des conversations sur le big data et le processus d'analyse des données.
Plate-forme Hadoop et cadre applicatif
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Plate-forme Hadoop et cadre applicatif
Instructeurs : Natasha Balac, Ph.D.
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Inclus avec
3,325 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Distributed Computing
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Data Infrastructure
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Data Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : PySpark
- Catégorie : Apache Hadoop
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11 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
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Statut : Essai gratuitUniversity of Pittsburgh
Statut : Essai gratuitUniversity of California San Diego
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
45,33 %
- 4 stars
28,08 %
- 3 stars
12,37 %
- 2 stars
6,77 %
- 1 star
7,43 %
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Révisé le 5 oct. 2016
Covers the basics well, but lacks depth and integration between the weeks. E.g. it would be nice to see how to use Spark + HDFS together and what the efficiency considerations are.
Révisé le 21 déc. 2015
I don't think the answers of quiz are accurate. Some answers may be true in some cases, but not in others. Difficult to choose, even review the videos and do some google.
Révisé le 18 déc. 2016
Curso excepcional, a minha unica recomendacao e que ele passe uma bagagem um pouco maior de spark, para facilitar o entendimento e resolucao dos exercicios finais.
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