Ce cours s'adresse aux programmeurs débutants ou aux professionnels qui souhaitent comprendre les principaux outils utilisés pour traiter et analyser les données volumineuses (big data). Sans expérience préalable, vous aurez l'opportunité de travailler sur des exemples pratiques avec les frameworks Hadoop et Spark, deux des plus répandus dans l'industrie. Vous serez à l'aise pour expliquer les composants spécifiques et les processus de base de l'architecture Hadoop, de la pile logicielle et de l'environnement d'exécution. Dans les missions, vous serez guidé dans la façon dont les scientifiques de données appliquent les concepts importants et les techniques telles que Map-Reduce qui sont utilisés pour résoudre les problèmes fondamentaux dans le big data. Vous vous sentirez capable d'avoir des conversations sur le big data et le processus d'analyse des données.
Plate-forme Hadoop et cadre applicatif
Plate-forme Hadoop et cadre applicatif
Instructeurs : Natasha Balac, Ph.D.
150 938 déjà inscrits
Inclus avec
3,325 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Data Infrastructure
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Distributed Computing
- Catégorie : Big Data
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Apache Hadoop
- Catégorie : PySpark
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Apache Spark
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11 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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University of Pittsburgh
University of California San Diego
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
45,33 %
- 4 stars
28,08 %
- 3 stars
12,37 %
- 2 stars
6,77 %
- 1 star
7,43 %
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Révisé le 12 janv. 2016
Excellent material, teachers and all in place to head studies in the right direction to learn Hadoop and related tools..!Thanks very much for the great time shared with us..!
Révisé le 5 oct. 2016
Covers the basics well, but lacks depth and integration between the weeks. E.g. it would be nice to see how to use Spark + HDFS together and what the efficiency considerations are.
Révisé le 15 nov. 2015
I really enjoyed this course. It helped me a lot in making my first steps through Big Data. I'm really looking forward for the next courses in Big Data specialization.
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