Ce cours s'adresse aux programmeurs débutants ou aux professionnels qui souhaitent comprendre les principaux outils utilisés pour traiter et analyser les données volumineuses (big data). Sans expérience préalable, vous aurez l'opportunité de travailler sur des exemples pratiques avec les frameworks Hadoop et Spark, deux des plus répandus dans l'industrie. Vous serez à l'aise pour expliquer les composants spécifiques et les processus de base de l'architecture Hadoop, de la pile logicielle et de l'environnement d'exécution. Dans les missions, vous serez guidé dans la façon dont les scientifiques de données appliquent les concepts importants et les techniques telles que Map-Reduce qui sont utilisés pour résoudre les problèmes fondamentaux dans le big data. Vous vous sentirez capable d'avoir des conversations sur le big data et le processus d'analyse des données.
Plate-forme Hadoop et cadre applicatif
Plate-forme Hadoop et cadre applicatif
Instructeurs : Natasha Balac, Ph.D.
150 961 déjà inscrits
Inclus avec
3,325 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Configuration du système
- Catégorie : Architecture des logiciels
- Catégorie : Systèmes de fichiers
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Informatique distribuée
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Big Data
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Apache Hadoop
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Programmation Python
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11 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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University of Pittsburgh
University of California San Diego
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
45,33 %
- 4 stars
28,08 %
- 3 stars
12,37 %
- 2 stars
6,77 %
- 1 star
7,43 %
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Révisé le 21 déc. 2015
I don't think the answers of quiz are accurate. Some answers may be true in some cases, but not in others. Difficult to choose, even review the videos and do some google.
Révisé le 29 mars 2016
Very good overview course. I didn't like the sample data for shows/channels, but it worked still. Perhaps there's a better example we can use for the assignments.
Révisé le 26 juin 2016
some assignments are ambiguous like hadoop advance join assignment expect answer having int val but people were uploading those values as str and it keeps failing.
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