Hybrid AI Search Workflows

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Hybrid AI Search Workflows

Ce cours fait partie de Spécialisation "Agentic AI Development & Security"

Instructeur : LearningMate

Inclus avec

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

2 modules

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niveau Intermédiaire

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Ce que vous apprendrez

Learners will build and assess hybrid AI workflows, integrating generative AI with automation, modularity, and CI/CD best practices.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Software Architecture
Catégorie : Context Engineering
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Application Development
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Code Reusability
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Unit Testing
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Software Development

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : AI Workflows

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

décembre 2025

Évaluations

3 affectations¹

Noté par l'IA voir l'avis de non-responsabilité

Enseigné en Anglais

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Il y a 2 modules dans ce cours

Hybrid AI Search Workflows is an intermediate course designed for AI engineers, developers, and data scientists who want to build search systems that are both intelligent and factually reliable. While generative AI offers powerful reasoning, it can be prone to hallucination; traditional search is accurate but lacks contextual understanding. This course teaches you how to architect and implement hybrid workflows that get the best of both worlds, grounding powerful LLMs with verifiable data from classic search techniques.

You will move beyond basic prompting to design, evaluate, and optimize systems that balance performance and cost. Through hands-on labs, you will master techniques for tuning model parameters, designing cost-efficient hybrid architectures, and modularizing your code for scalable, production-ready CI/CD pipelines. By the end of this course, you will be equipped to build and deploy trustworthy AI search applications that deliver accurate, context-aware, and reliable answers.

This module focuses on the first key skill of hybrid search: mastering the generative component. You will learn how to move beyond basic prompting to design, evaluate, and optimize a generative model's output for a specific search task. This involves selecting the right model, creating effective prompts, and most importantly, building a robust evaluation framework to measure performance and ensure the results are both relevant and reliable.

Inclus

2 vidéos2 lectures1 devoir1 laboratoire non noté

2 vidéosTotal 11 minutes

Designing an Effective Prompt Template5 minutes
Screencast: Evaluating Model Output with a Rubric6 minutes

2 lecturesTotal 11 minutes

What is a Generative Search Workflow?6 minutes
How-To: Building an Evaluation Framework5 minutes

1 devoirTotal 5 minutes

Knowledge Check: Prompt and Evaluation Scenarios5 minutes

1 laboratoire non notéTotal 20 minutes

Build and Evaluate a Generative Search20 minutes

This module teaches the second key skill: architecting a hybrid system. You will learn how to combine the generative model from Module 1 with a traditional search method (like keyword or vector search) to create a workflow that is both context-aware and factually grounded. You will design the logic that governs how the two systems interact and learn to modularize your code for a scalable, production-ready CI (Continuous Integration) pipeline.

Inclus

3 vidéos2 lectures2 devoirs1 laboratoire non noté

3 vidéosTotal 20 minutes

The Best of Both Worlds7 minutes
Screencast: Architecting a Sequential Hybrid Workflow7 minutes
Screencast: Turning a Script into a Python Module6 minutes

2 lecturesTotal 13 minutes

What is a Hybrid Algorithmic Workflow?5 minutes
How-To: Modularizing Your Workflow for CI8 minutes

2 devoirsTotal 60 minutes

Final Project: Implement a Complete Hybrid Search Pipeline30 minutes
Knowledge Check: Hybrid Search Pipeline30 minutes

1 laboratoire non notéTotal 25 minutes

Build a Modular Hybrid Search Workflow25 minutes

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Instructeur

LearningMate

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