When will I receive my Course Certificate?

If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Why can’t I audit this course?

This course is currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Intelligent Retrieval and Agent Architectures with LangChain

La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Intelligent Retrieval and Agent Architectures with LangChain

Ce cours fait partie de Spécialisation "Generative AI with LangChain"

Instructeur : Packt - Course Instructors

Inclus avec En savoir plus

Demander à Coursera

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Avancées

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Avancées

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Build intelligent RAG systems and implement advanced vector indexing for scalable solutions.
Design and deploy intelligent agents and multi-agent systems using LangChain.
Implement error handling, consensus mechanisms, and advanced reasoning for reliable AI applications.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Embeddings
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Tool Calling
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Document Management
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Generative AI Agents

Outils que vous découvrirez

Catégorie : OpenAI
Catégorie : LangChain
Catégorie : LangGraph
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Model Context Protocol
Catégorie : Vector Databases
Catégorie : Agentic Workflows

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

juin 2026

Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Generative AI with LangChain"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

In this course, you'll master the design and implementation of retrieval-augmented generation (RAG) systems and intelligent agents using LangChain. You’ll explore key techniques such as advanced vector indexing, document chunking, and the creation of custom tools to build scalable AI solutions.

Through practical examples, you will learn to deploy sophisticated, production-ready AI systems that can solve complex, real-world tasks. The course focuses on constructing intelligent agents and advanced multi-agent systems, ensuring your applications are both reliable and scalable. What makes this course unique is its combination of theoretical knowledge with practical, hands-on learning. You will engage with real-world scenarios and detailed walkthroughs that prepare you to deploy AI-driven solutions confidently. This course is ideal for developers, AI professionals, and engineers looking to build intelligent systems. Familiarity with software development and AI concepts is recommended. This course is part two of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area. While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization.

This module explores how Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems enhance language models by integrating external knowledge sources. Learners will examine the architecture and components of RAG pipelines, including vector indexing, document chunking, and advanced retrieval techniques. Practical applications, such as building a corporate documentation chatbot, are also covered.

Inclus

1 vidéo8 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Overview1 minute

8 lecturesTotal 78 minutes

Introduction5 minutes
Components of a RAG System4 minutes
From Embeddings to Search9 minutes
Vector Indexing Strategies7 minutes
Breaking Down the RAG Pipeline7 minutes
Document-specific Chunking7 minutes
Advanced RAG Techniques21 minutes
Developing a Corporate Documentation Chatbot18 minutes

1 devoirTotal 16 minutes

Building Intelligent RAG Systems16 minutes

This module explores how to build intelligent agentic applications using large language models (LLMs) and LangChain. Learners will discover how to integrate, define, and customize tools, handle errors, and leverage advanced tool-calling strategies to enable agents to interact with the world and solve complex tasks. Practical examples and best practices for planning, workflow management, and robust agent design are included.

Inclus

1 vidéo9 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Overview1 minute

9 lecturesTotal 53 minutes

Introduction7 minutes
Tools in LangChain5 minutes
ReACT4 minutes
Defining Tools8 minutes
Custom Tools8 minutes
Error Handling4 minutes
Advanced Tool-Calling Capabilities7 minutes
Tool Node5 minutes
Plan and Solve Agent5 minutes

1 devoirTotal 16 minutes

Enhancing LLM Capabilities with Tools and Planning16 minutes

This module explores advanced techniques for designing and orchestrating intelligent agents, including multi-agent collaboration, consensus mechanisms, and reasoning path decomposition. Learners will gain hands-on experience with frameworks like LangGraph and LangChain, and discover how algorithms such as Monte Carlo Tree Search can optimize agent decision-making. By the end, you'll understand how to build, manage, and deploy sophisticated agentic applications.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Packt - Course Instructors

Packt

2 127 Cours646 903 apprenants

Offert par

Packt

En savoir plus sur Software Development

Statut : Essai gratuit
Board Infinity
Advance Multi-Agent Systems & Production AI with LangSmith
Cours
Statut : Essai gratuit
Edureka
Applied Agentic AI Pipelines with LangChain
Cours
Statut : Essai gratuit
IBM
Fundamentals of AI Agents Using RAG and LangChain
Cours
Statut : Essai gratuit
Coursera
Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Profitez de plus de 10 000 programmes grâce à notre offre spéciale pour la Fête du Travail
Get Coursera Plus
Commencez par réaliser des économies simples pour vos équipes qui travaillent dur
Save 30% today

Foire Aux Questions

Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.