La biostatistique est une compétence essentielle pour tout chercheur en santé publique car elle fournit un ensemble de méthodes précises pour extraire des conclusions significatives des données. Dans ce deuxième cours de la Specialization Biostatistics in Public Health, vous apprendrez à évaluer la variabilité des échantillons et à appliquer des méthodes de tests d'hypothèses statistiques. En cours de route, vous effectuerez des calculs et interpréterez des données du monde réel tirées de la littérature scientifique publiée. Les sujets abordés comprennent les statistiques d'échantillonnage, le théorème de la limite centrale, les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse et les valeurs p.
Tests d'hypothèses en santé publique
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Tests d'hypothèses en santé publique
Ce cours fait partie de Spécialisation "Biostatistique en santé publique"
Instructeur : John McGready, PhD, MS
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niveau Débutant
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
Utiliser des méthodes statistiques pour analyser la distribution de l'échantillonnage
Estimer et interpréter des intervalles de confiance à 95 % pour des échantillons uniques
Estimer et interpréter les intervalles de confiance à 95 % pour deux populations
Estimer et interpréter les valeurs p pour les tests d'hypothèse
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Méthodes scientifiques
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Santé publique
- Catégorie : Épidémiologie
- Catégorie : Biostatistique
- Catégorie : Recherche quantitative
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
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11 devoirs
Enseigné en Anglais
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