En este curso aprenderás los conceptos y aplicaciones propias de las distribuciones de probabilidad, distribuciones muestrales, estimación por intervalos y pruebas de hipótesis.
Si ya estás familiarizado con los fundamentos de la estadística descriptiva, los datos bivariados y principios básicos de probabilidad, este curso viene a complementar perfectamente esos saberes. Si te estás adentrando por primera vez en el universo de la estadística y la probabilidad, te recomendamos ampliamente que realices el curso "estadística y probabilidad", disponible en esta misma plataforma https://www.coursera.org/learn/estadistica-probabilidad/
Inclus
24 vidéos3 lectures1 devoir
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24 vidéos•Total 65 minutes
Presentación del curso•1 minute
Tipos de variables•1 minute
La regla empírica•2 minutes
Distribución de probabilidad•2 minutes
Valor esperado•2 minutes
Varianza y desviación estándar•2 minutes
Un ejemplo práctico•2 minutes
Análisis del ejemplo•3 minutes
Análisis del ejemplo•2 minutes
Distribución de Bernoulli•2 minutes
Repeticiones de un ensayo de Bernoulli•3 minutes
Simulación en CODAP del TNR•4 minutes
Modelo teórico•3 minutes
La distribución Binomial•5 minutes
Resumen sobre la distribución Binomial•3 minutes
Un ejemplo de distribución Binomial•5 minutes
Ruleta•3 minutes
Consideraciones para las distribuciones de variable continua•3 minutes
Dominó•3 minutes
La regla empírica en probabilidad•2 minutes
La distribución normal•2 minutes
Probabilidades con la distribución normal•4 minutes
Estandarización•3 minutes
Tabla para la distribución normal•5 minutes
3 lectures•Total 35 minutes
Bienvenida al curso•10 minutes
Valor esperado y desviación estándar para la distribución Binomial•5 minutes
Prepara el cuestionario del módulo•20 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Cuestionario de evaluación de la unidad•30 minutes
Estimadores e introducción a la inferencia estadística
Module 2•1 heure à terminer
Détails du module
Inclus
7 vidéos1 devoir
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7 vidéos•Total 24 minutes
Parámetros•2 minutes
Estimadores•3 minutes
Distribuciones muestrales•5 minutes
El caso de la media•5 minutes
Distribución muestral de la media•4 minutes
El caso de la proporción•4 minutes
Distribución muestral de la proporción•2 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Cuestionario de evaluación de la unidad•30 minutes
Inferencia estadística
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Inclus
17 vidéos2 devoirs
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17 vidéos•Total 47 minutes
Inferencia estadística•1 minute
Estimación•2 minutes
Estimación por intervalos•1 minute
Intervalos de confianza•3 minutes
Simulación de intervalos de confianza•1 minute
Ejemplos de construcción de intervalos de confianza•3 minutes
Construcción formal de los intervalos de confianza•5 minutes
Interpretación de un intervalo de confianza para la media•3 minutes
Interpretación de un intervalo de confianza para la proporción•3 minutes
Prueba de hipótesis•3 minutes
Validación de una suposición estadística•4 minutes
Tipos de error•3 minutes
Las distribuciones muestrales en la prueba de hipótesis•2 minutes
La región de rechazo•5 minutes
Establecimiento de la hipótesis y cómo llevarla a cabo•4 minutes
Una consideración importante en la prueba de hipótesis•2 minutes
Ejemplo de prueba de hipótesis para la proporción•3 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Cuestionario de evaluación de la unidad•30 minutes
Cuestionario de evaluación del curso•30 minutes
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
3.2
17 avis
5 stars
23,52 %
4 stars
29,41 %
3 stars
17,64 %
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J
JG
4·
Révisé le 1 août 2023
En los cuestionarios se tenían ciertos errores en los enunciados.
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