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借助 Google Cloud 人工智能进行创新

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Ce que vous apprendrez

  • 探索人工智能、机器学习、生成式 AI 和智能体 AI 的基本概念。

  • 了解机器学习可以解决哪些具体的业务问题,以及高质量数据和 Responsible AI 实践的重要性。

  • 介绍在 Google Cloud 上构建机器学习模型的四种不同途径,以及支持这些途径的 AI Hypercomputer 架构。

  • 考察围绕速度、差异化、专业知识和所需工作量进行的战略权衡,以便为组织选择合适的 AI 解决方案。

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juillet 2026

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2 devoirs

Enseigné en Chinois (simplifié)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

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超越传统分析,了解 AI 和机器学习如何在大规模数据集中发现模式。本模块将探讨这些技术与标准数据处理有何不同,以及如何应用 Responsible AI 框架来降低风险,同时解决复杂的业务问题。

Inclus

1 devoir5 plugins

了解如何在没有专业数据科学家团队的情况下实现 AI。本单元详细介绍了四种不同的模型构建途径,从预训练的 API 到自定义开发,并评估了每种途径在速度、成本和自定义之间的战略权衡。

Inclus

1 devoir4 plugins

课程最后会对各部分涵盖的要点进行总结,并介绍继续学习的后续步骤。

Inclus

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1 lecture

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Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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