Il s'agit d'un cours de base sur la conception d'expériences et l'analyse des données qui en résultent. L'objectif du cours est d'apprendre à planifier, concevoir et mener des expériences de manière efficace et efficiente, et à analyser les données qui en résultent pour obtenir des conclusions objectives. Les questions relatives à la conception et à l'analyse statistique sont abordées. Les occasions d'utiliser les principes enseignés dans le cours se présentent dans tous les aspects de l'environnement industriel et commercial d'aujourd'hui. Des applications dans divers domaines seront illustrées tout au long du cours. Des logiciels (JMP, Design-Expert, Minitab) seront utilisés pour mettre en œuvre les méthodes présentées et seront largement illustrés.

Profitez d'une croissance illimitée avec un an de Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.

Les bases de la conception expérimentale
Ce cours fait partie de Spécialisation Plans d'expériences

Instructeur : Douglas C. Montgomery
24 751 déjà inscrits
Inclus avec
(309 avis)
Ce que vous apprendrez
A la fin de ce cours, vous serez capable de :
Aborder des problèmes complexes de recherche industrielle et commerciale et les traiter par le biais d'une stratégie expérimentale rigoureuse et statistiquement solide
Utiliser des logiciels modernes pour planifier efficacement les expériences
Analyser les données résultant d'une expérience et communiquer efficacement les résultats aux décideurs.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Contrôle de la qualité
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Logiciel d'analyse des données
- Catégorie : Stratégies de conception
- Catégorie : Expérimentation
- Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
- Catégorie : Plan d'expérience
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse de la variance (ANOVA)
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Analyse statistique
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours
Inclus
6 vidéos6 lectures1 devoir1 élément d'application1 sujet de discussion
Inclus
9 vidéos1 lecture2 devoirs1 élément d'application
Inclus
10 vidéos1 lecture2 devoirs
Inclus
6 vidéos1 lecture2 devoirs
Inclus
1 évaluation par les pairs
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Probabilités et Statistiques
Statut : Essai gratuitUniversity of California San Diego
Statut : Essai gratuitArizona State University
Statut : Essai gratuitArizona State University
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?




Avis des étudiants
309 avis
- 5 stars
79,93 %
- 4 stars
14,23 %
- 3 stars
2,58 %
- 2 stars
0,97 %
- 1 star
2,26 %
Affichage de 3 sur 309
Révisé le 13 nov. 2024
Excellent course—very practical and concise, with a well-balanced approach between mathematical rigor and practical execution skills.
Révisé le 30 sept. 2023
Excellent training material, real case studies, explained in detail, and showing how to apply the statistical tools.
Révisé le 12 janv. 2021
pretty good course , it would have been great to have pdf or brief with the material, the book is great too , class notes would have been great.
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.




