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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro

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Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec

8 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

8 modules

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niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

Conhecer o papel de um engenheiro de dados.
Identificar as tarefas de engenharia de dados e os componentes principais usados no Google Cloud.
Aprender a criar e implantar pipelines de dados de vários padrões no Google Cloud.
Identificar e utilizar diferentes técnicas de automação no Google Cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Automation
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Management
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Migration

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Cloud Storage

Détails à connaître

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Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Portugais (Brésil)

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Il y a 8 modules dans ce cours

Neste curso, vamos falar sobre a engenharia de dados no Google Cloud, os papéis e responsabilidades dos engenheiros de dados e como alinhá-los aos produtos do Google Cloud. Além disso, você aprenderá a lidar com os desafios da engenharia de dados.

Nesta seção de apresentação do curso "Introduction to Data Engineering on Google Cloud", você terá acesso a uma visão geral da estrutura e objetivos do curso.

Inclus

1 vidéo

Neste módulo, você vai conhecer o papel do engenheiro de dados. Vamos analisar conceitos importantes, como fontes e coletores de dados, formatos de dados, opções de armazenamento no Google Cloud e gerenciamento de metadados. Além disso, também vamos entender o uso do Analytics Hub no compartilhamento de dados pessoais dentro e fora da organização.

Inclus

9 vidéos1 devoir1 élément d'application

9 vidéosTotal 17 minutes

Introdução ao módulo1 minute
O papel de um engenheiro de dados1 minute
Comparativo entre fontes de dados e coletores de dados2 minutes
Formatos de dados1 minute
Soluções de armazenamento no Google Cloud5 minutes
Opções de gerenciamento de metadados no Google Cloud1 minute
Como compartilhar conjuntos de dados usando o Analytics Hub1 minute
Introdução ao laboratório: Como carregar dados no BigQuery0 minutes
Coursera: Guia inicial do Google Cloud Platform e do Qwiklabs5 minutes

1 devoirTotal 15 minutes

Teste15 minutes

1 élément d'applicationTotal 90 minutes

Laboratório: Como carregar dados no BigQuery90 minutes

Neste módulo, você terá uma visão geral da replicação e da migração de dados no Google Cloud. Vamos abordar a arquitetura básica, a ferramenta de linha de comando gcloud, o Serviço de transferência do Cloud Storage, o Transfer Appliance e o Datastream, além das funcionalidades e casos de uso de cada um.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

6 vidéosTotal 7 minutes

Introdução ao módulo0 minutes
Arquitetura de replicação e migração2 minutes
A ferramenta de linha de comando gcloud0 minutes
Como mover conjuntos de dados1 minute
Datastream4 minutes
Introdução ao laboratório: Datastream - replicação do PostgreSQL para o BigQuery0 minutes

1 devoirTotal 15 minutes

Teste15 minutes

1 élément d'applicationTotal 45 minutes

Laboratório: Datastream - replicação do PostgreSQL para o BigQuery45 minutes

O foco deste módulo são os processos de extração e carregamento de dados no Google Cloud, especificamente com o BigQuery. Vamos falar sobre a arquitetura básica de extração e carregamento, a ferramenta de linha de comando bq, o serviço de transferência de dados do BigQuery e o BigLake como opção alternativa aos padrões tradicionais de extração e carregamento.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

6 vidéosTotal 8 minutes

Introdução ao módulo0 minutes
Arquitetura de extração e carregamento2 minutes
A ferramenta de linha de comando bq1 minute
Serviço de transferência de dados do BigQuery1 minute
BigLake5 minutes
Introdução ao laboratório: BigLake - Qwik Start0 minutes

1 devoirTotal 15 minutes

Teste15 minutes

1 élément d'applicationTotal 45 minutes

Laboratório: BigLake - Qwik Start45 minutes

Neste módulo, você confere uma visão geral dos processos ELT (extrair, carregar e transformar) no Google Cloud. Vamos analisar a arquitetura básica de ELT, um exemplo comum do pipeline de ELT, os recursos do BigQuery de scripting e programação de SQL, e também a funcionalidade e os casos de uso do Dataform.

Inclus

5 vidéos1 devoir1 élément d'application

5 vidéosTotal 10 minutes

Introdução ao módulo0 minutes
Arquitetura de extração, carregamento e transformação (ELT)1 minute
Scripting e programação de SQL com o BigQuery3 minutes
Dataform6 minutes
Introdução ao laboratório: Criar e executar um fluxo de trabalho SQL no Dataform0 minutes

1 devoirTotal 15 minutes

Teste15 minutes

1 élément d'applicationTotal 60 minutes

Laboratório: Criar e executar um fluxo de trabalho SQL no Dataform60 minutes

Neste módulo, você terá uma visão geral dos processos ETL (extrair, transformar, carregar) no Google Cloud. Vamos falar sobre a arquitetura básica de ETL, as ferramentas da interface gráfica do usuário (GUI), opções de processamento de dados em lote e de streaming (Dataproc, Dataproc sem servidor) e o papel do Bigtable em pipelines de dados.

Inclus

8 vidéos1 devoir2 éléments d'application

8 vidéosTotal 13 minutes

Introdução ao módulo1 minute
Arquitetura de extração, carregamento e transformação (ETL)1 minute
Ferramentas da GUI no Google Cloud para processos ETL de pipelines de dados2 minutes
Processamento de dados em lote usando o Dataproc5 minutes
Introdução ao laboratório: Usar o Dataproc sem servidor para Spark quando quiser carregar o BigQuery0 minutes
Opções de processamento de dados de streaming3 minutes
Bigtable e pipelines de dados1 minute
Introdução ao laboratório: Como criar um pipeline de dados de streaming para um painel em tempo real com o Dataflow0 minutes

1 devoirTotal 15 minutes

Teste15 minutes

2 éléments d'applicationTotal 105 minutes

Laboratório: Usar o Dataproc sem servidor para Spark quando quiser carregar o BigQuery45 minutes
Laboratório: Como criar um pipeline de dados de streaming para um painel em tempo real com o Dataflow60 minutes

O foco deste módulo são os padrões de automação e as opções de pipelines no Google Cloud. Vamos falar sobre várias ferramentas e serviços, como Cloud Scheduler, Workflows, Cloud Composer, Cloud Run functions e Eventarc, além das funcionalidades e casos de uso de automação.

Inclus

7 vidéos1 devoir1 élément d'application

7 vidéosTotal 6 minutes

Introdução ao módulo0 minutes
Padrões e opções de automação para pipelines1 minute
Cloud Scheduler e Workflows1 minute
Cloud Composer1 minute
Cloud Run Functions1 minute
Eventarc1 minute
Introdução ao laboratório: Usar o Cloud Run Functions para carregar o BigQuery0 minutes

1 devoirTotal 15 minutes

Teste15 minutes

1 élément d'applicationTotal 45 minutes

Laboratório: Usar o Cloud Run Functions para carregar o BigQuery45 minutes

Nesta seção final, vamos revisar o conteúdo apresentado durante o curso e discutir as próximas etapas da sua jornada de aprendizado na nuvem.

Inclus

1 vidéo1 lecture

Instructeur

Google Cloud Training

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Introduction to Data Engineering on Google Cloud
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Étudiant(e) depuis 2018

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Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

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Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.