Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Amazon Web Services
Il y a 6 modules dans ce cours
Le cours de niveau fondamental est généralement conçu pour les personnes ayant une compréhension de base des concepts de stockage et de traitement des données, mais peu ou pas d'expérience préalable avec la construction de lacs de données sur AWS spécifiquement. Après une brève introduction aux lacs de données, nous présenterons l'ingestion, le catalogage et la préparation des données, en concluant par un aperçu de l'interrogation des données avec Amazon Athena. Le cours se poursuivra par une présentation d'AWS Lake Formation, y compris un laboratoire pratique où vous construirez un lac de données. Nous présenterons ensuite le traitement des données et l'analytique à l'aide d'AWS Glue avant de nous plonger dans la création automatisée d'un lac de données à l'aide des blueprints d'AWS Lake Formation. Enfin, nous terminerons par les Architectures de données modernes sur AWS avec un laboratoire qui couvre la publication et la consommation de produits de données en tant que service.
Ce module donne un aperçu des lacs de données, de leur objectif et de la manière dont ils diffèrent des entrepôts de données. Il aborde également les composants et les architectures impliqués dans les lacs de données.
Inclus
5 vidéos1 lecture2 devoirs1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
5 vidéos•Total 19 minutes
Introduction et aperçu du cours•3 minutes
Objectifs du module•1 minute
Pourquoi des lacs de données ?•4 minutes
Lac de données vs Entrepôt de données•5 minutes
Composants et architectures•6 minutes
1 lecture•Total 2 minutes
Enquête préalable au cours•2 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Pré-évaluation•30 minutes
Contrôle des connaissances•30 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Enquête préalable au cours•15 minutes
Module 2 : L'ingestion, le catalogage et la préparation des données
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Ce module se concentre sur les processus d'ingestion des données dans un lac de données, de catalogage des données et de préparation à l'analyse. Il couvre des sujets tels que le stockage dans un lac de données, les méthodes d'ingestion de données, l'exploration et le catalogage des données, le formatage des données, le partitionnement, la compression et l'interrogation des données avec Amazon Athena.
Inclus
10 vidéos1 lecture1 devoir1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
10 vidéos•Total 46 minutes
Objectifs du module•1 minute
Lac de données Stockage•5 minutes
Ingestion de données•7 minutes
Recherche et catalogage de données•4 minutes
Démonstration : Création et exécution d'un Glue Crawler•9 minutes
Formatage des données dans le lac•3 minutes
Partitionnement, compression et compactage des données dans le Lac de données•4 minutes
Interroger les données avec Amazon Athena•3 minutes
Démonstration : Interroger des données CSV avec Amazon Athena•3 minutes
Démo : Formats de données en colonnes avec Amazon Athena - comparaison des performances et des coûts•7 minutes
1 lecture•Total 2 minutes
Enquête à mi-parcours•2 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Contrôle des connaissances•30 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Enquête à mi-parcours•15 minutes
Module 3 : Construction d'un lac de données avec AWS Lake Formation
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Ce module présente AWS Lake Formation, un service qui aide à construire et à gérer des lacs de données sur AWS. Il couvre le modèle de permission de base et donne un aperçu des fonctionnalités et des capacités du service.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application
Afficher les informations sur le contenu du module
3 vidéos•Total 8 minutes
Bienvenue au module 3•1 minute
Aperçu de la formation d'AWS Lake•3 minutes
Modèle d'autorisation de base de la formation d'AWS•5 minutes
1 lecture•Total 15 minutes
Lecture : Les bases de la formation des lacs AWS•15 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Contrôle des connaissances•30 minutes
1 élément d'application•Total 60 minutes
Lab 1 : Construction d'un lac de données en cours d'utilisation avec AWS Lake Formation•60 minutes
Module 4 : Traitement des données et analytique des données
Module 4•1 heure à terminer
Détails du module
Ce module couvre les techniques de transformation des données et les outils comme AWS Glue pour le traitement et l'analyse des données dans le lac de données. Il comprend des démonstrations pratiques et un exposé technique sur Glue et Athena Federated Queries.
Inclus
7 vidéos1 devoir1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
Module 5 : Configurations et capacités supplémentaires d'AWS Lake Formation
Module 5•2 heures à terminer
Détails du module
Ce module explore les fonctionnalités et configurations avancées d'AWS Lake Formation, notamment les blueprints, les workflows et le contrôle d'accès à granularité fine. Il couvre également la visualisation des données avec Amazon QuickSight.
Inclus
5 vidéos1 devoir1 élément d'application
Afficher les informations sur le contenu du module
5 vidéos•Total 21 minutes
Objectifs du module•1 minute
Utilisation des Blueprints et des Workflows•3 minutes
Contrôle d'accès à granularité fine•6 minutes
Démonstration - LF-Tags•7 minutes
Visualisation des données avec QuickSight - Démonstration•4 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Contrôle des connaissances•30 minutes
1 élément d'application•Total 60 minutes
Lab 2 : Automatiser la création de lacs de données en utilisant les Blueprints de formation de lacs AWS•60 minutes
Module 6 : Architecture de données moderne sur AWS
Module 6•3 heures à terminer
Détails du module
Ce module présente le concept d'architecture de données moderne et sa mise en œuvre sur AWS. Il couvre les scénarios de déplacement de données, les modèles de partage de données et les lectures pertinentes.
Afficher les informations sur le contenu du module
6 vidéos•Total 19 minutes
Objectifs du module•1 minute
Architecture moderne des données•3 minutes
Scénarios de circulation des données•3 minutes
Modélisation des données•3 minutes
Tech Talk - Quelle est votre fonction préférée du lac de données ?•6 minutes
Récapitulatif du cours / Principaux enseignements•4 minutes
3 lectures•Total 22 minutes
Lecture : L'architecture moderne des données•5 minutes
Lecture : Scénarios de circulation des données•15 minutes
Enquête post-cours•2 minutes
1 devoir•Total 60 minutes
Post-évaluation•60 minutes
1 élément d'application•Total 60 minutes
Lab 3 : Publication et gestion des données dans AWS Lake Formation•60 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Enquête post-cours•15 minutes
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Depuis 2006, Amazon Web Services est la plateforme cloud la plus complète et la plus largement adoptée au monde. AWS offre plus de 90 services complets pour le calcul, le stockage, la mise en réseau, les bases de données, l'analyse, les services d'application, le déploiement, la gestion, les développeurs, les applications mobiles, l'internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle, la sécurité, les applications hybrides et d'entreprise, à partir de 44 zones de disponibilité réparties dans 16 régions géographiques. Des millions de clients actifs dans le monde entier - y compris les startups à la croissance la plus rapide, les plus grandes entreprises et les principaux organismes gouvernementaux - font confiance aux services AWS pour alimenter leur infrastructure, les rendre plus agiles et réduire les coûts.
Coursera et AWS sont partenaires depuis 2017 en fournissant aux apprenants et aux entreprises du monde entier, les compétences dont ils ont besoin pour réussir. Coursera s'appuie sur les serveurs AWS pour s'adapter à la demande des étudiants avec une confiance autour de la capacité et de l'élasticité et en partenariat avec AWS. En 2019, Coursera a obtenu le statut de Advanced Tier Partner et a encore étendu le partenariat avec les collaborations AWS Educate, AWS EdStart et AWS Academy. Coursera a pu rendre les compétences cloud plus accessibles avec 8 cours AWS sur la plateforme Coursera mettant en vedette les meilleurs experts en la matière et le portefeuille continue de croître.
Pour en savoir plus sur AWS, visitez le site https://aws.amazon.com.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
311 avis
5 stars
80,06 %
4 stars
13,18 %
3 stars
3,85 %
2 stars
0,96 %
1 star
1,92 %
Affichage de 3 sur 311
G
GM
5·
Révisé le 23 févr. 2025
Great must learn course of data scientist professional.
N
NK
5·
Révisé le 31 juil. 2022
thank for such nicely design course for learning and handson
S
ST
5·
Révisé le 7 févr. 2023
The best aws course is taught by two excellent instructors who use relevant examples, demonstrations, graphics, and content that is carefully organized.
Ai-je besoin d'une carte de crédit pour créer un compte AWS ?
Oui, vous aurez besoin d'une carte de crédit pour activer votre compte AWS.
Recevrai-je un certificat pour ce cours ?
Les apprenants inscrits à la voie du certificat vérifié recevront un certificat à l'issue de la formation.
Comment les discussions sont-elles utilisées dans ce cours ?
Ce cours comporte des groupes de discussion alignés sur chaque semaine du cours. Nous encourageons les apprenants à poser des questions ou à faire des suggestions et des commentaires. Les formateurs de la SAP surveilleront les groupes de discussion pour répondre aux questions spécifiques aux exercices et aux sujets abordés dans le cours.
Ce cours m'aidera-t-il à me préparer à une certification AWS ?
L'obtention d'une certification AWS nécessite généralement des connaissances et de l'expérience. Bien que ce cours, s'il est pris isolément, vous fournira des informations et des compétences pertinentes, il ne vous permettra probablement pas d'obtenir une certification AWS. Pour plus d'informations sur les certifications AWS, y compris les formations recommandées et les exigences en matière d'expérience, visitez aws.amazon.com/certification.
Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je m'abonne à ce certificat ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - à partir de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.