Ce cours est conçu pour améliorer vos compétences en intégrant des chatbots IA en tant que programmeurs en binôme dans votre processus de développement. Vous apprendrez comment fonctionnent les grands modèles de langage (LLM) et comment cette technologie à usage général peut être appliquée à des tâches courantes de développement de logiciels pour aider à stimuler la productivité, la créativité et vous soutenir dans vos tâches en tant que développeur.
Introduction à l'IA générative pour le développement de logiciels
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Introduction à l'IA générative pour le développement de logiciels
Ce cours fait partie de L'IA générative pour le développement de logiciels Certificat Professionnel
Instructeur : Laurence Moroney
47 726 déjà inscrits
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4.6
(608 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
8 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
95%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Intégrer l'IA générative dans le développement. Apprenez à utiliser les outils d'IA générative de la conception initiale au déploiement, en améliorant votre efficacité et votre créativité.
Optimisez la qualité de votre code. Améliorez votre codage, que vous soyez débutant et que vous ayez besoin d'aide pour corriger des bogues ou que vous soyez un développeur expérimenté qui innove.
Expérimenter rapidement. L'utilisation des LLM peut accélérer votre capacité à prototyper et à tester de nouvelles fonctionnalités, ce qui vous permet d'itérer et d'expédier rapidement votre code.
Apprenez comment fonctionnent les LLM. En sachant comment fonctionnent les systèmes d'apprentissage automatique, vous serez en mesure de les utiliser plus efficacement pour soutenir votre travail de développeur.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : Méthodologies de développement de logiciels
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Examen du code
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de DeepLearning.AI
Il y a 3 modules dans ce cours
Inclus
8 vidéos5 lectures2 devoirs1 élément d'application
Inclus
12 vidéos2 devoirs2 laboratoires non notés
Inclus
9 vidéos2 lectures2 devoirs1 devoir de programmation4 laboratoires non notés
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
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Statut : PrévisualisationBoard Infinity
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Statut : Essai gratuitSimplilearn
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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DL
4
Révisé le 17 juil. 2025
The course is really insightful, though missess technical nuances, like having purpose built LLMs
GM
5
Révisé le 30 sept. 2024
Excellent course. As always, Professor Moroney's classes are very engaging and rich in high-level content. It is frustrating that the LLM sometimes forgets previously given prompts and instructions.
AP
5
Révisé le 15 janv. 2025
It's incredible how with few major points from Lawrence I am able to get a lot better code from LLMs, and the class is incredibly intuitive and easy to follow.
Foire Aux Questions
Le cours se concentre sur l'intégration des outils d'IA générative dans le développement de logiciels, couvrant les techniques d'apprentissage automatique, les modèles transformateurs, le raffinement itératif du code et les structures de données avancées.
Idéal pour les développeurs de logiciels, les ingénieurs et les professionnels en herbe ayant une connaissance intermédiaire du développement de logiciels et une compréhension de base des concepts de l'IA.
Vous apprendrez à intégrer des outils d'IA générative, à appliquer des techniques d'apprentissage automatique, à mettre en œuvre et à optimiser des structures de données, et à utiliser l'incitation itérative et le rétroaction de l'IA basée sur le rôle pour affiner le code.
Plus de questions
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