Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser OpenAI Codex pour accélérer le développement, améliorer la qualité du code et automatiser les flux de travail de l'ingénierie réelle. Vous commencerez par une introduction claire sur ce qu'est Codex et comment il s'intègre dans une boîte à outils de développeur moderne, avant de configurer Codex Cloud et de réviser les changements localement. Vous explorerez ensuite comment exécuter des tâches d'analyse dans Codex Cloud, effectuer des revues de code assistées par l'IA, et travailler efficacement avec l'interface de commande Codex et ses commandes intégrées. Vous apprendrez également à utiliser l'extension Codex IDE directement dans votre éditeur. Après avoir couvert les bases, vous passerez à des concepts plus avancés tels que la gestion du contexte, les niveaux de raisonnement, les jetons et la gestion TODO, qui vous aideront à obtenir des résultats plus prévisibles et de meilleure qualité à partir de Codex. Vous terminerez en configurant des serveurs MCP pour connecter Codex à des outils et services externes, vous donnant une base solide pour construire des flux de travail automatisés plus puissants. À la fin du cours, vous saurez comment intégrer Codex dans votre processus de développement quotidien et l'utiliser efficacement dans des environnements locaux, cloud, CLI et IDE.

Introduction au Codex de l'OpenAI
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Configurer et utiliser OpenAI Codex dans des environnements locaux et en nuage.
Analyser et réviser le code à l'aide de flux de travail alimentés par Codex.
Étendre Codex avec des serveurs MCP et des intégrations externes.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Développement de l'informatique en nuage
- Catégorie : Agents génératifs d'IA
- Catégorie : Examen du code
- Catégorie : Environnement de développement
- Catégorie : Appel d'outils
- Catégorie : Gestion du contexte
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Optimisation des jetons
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Connaissance de l'IA
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : Interface de ligne de commande
- Catégorie : Workflows d'IA
- Catégorie : Ingénierie rapide
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Modèle Contexte Protocole
- Catégorie : Environnements de développement intégré
Détails à connaître

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Récemment mis à jour !
décembre 2025
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
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