L'intelligence artificielle (IA) offre des possibilités de transformation, mais elle présente également de nouveaux enjeux de sécurité. Ce cours apporte aux responsables de la sécurité et de la protection des données des stratégies pour gérer l'IA de façon sécurisée dans leurs organisations. Découvrez un framework pour identifier et atténuer de manière proactive les risques spécifiques à l'IA, protéger les données sensibles, assurer la conformité et construire une infrastructure d'IA résiliente. Choisissez des cas d'utilisation dans quatre secteurs d'activité différents pour savoir comment ces stratégies s'appliquent dans des scénarios réels.

Présentation de la sécurité dans le monde de l'IA
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Présentation de la sécurité dans le monde de l'IA

Instructeur : Google Cloud Training
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Ce que vous apprendrez
Comprendre les concepts clés de l'IA, du machine learning et de l'IA générative, et comment les modèles sont intégrés aux API et aux applications
Comprendre le paysage actuel des menaces potentielles dues à l'IA et à son utilisation
Comprendre de manière générale comment organiser un écosystème pour prévenir les attaques de ces menaces
Développer et implémenter une stratégie de sécurité complète au niveau de l'IA à partir du framework d'IA sécurisé de Google (SAIF)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Threat Modeling
- Catégorie : Security Management
- Catégorie : Security Strategy
- Catégorie : Infrastructure Security
- Catégorie : Security Controls
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Data Security
- Catégorie : Enterprise Security
- Catégorie : AI Security
- Catégorie : Risk Management Framework
- Catégorie : Data Loss Prevention
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