인공지능(AI)은 혁신적인 가능성을 제공하지만 새로운 보안 문제의 원인이 되기도 합니다. 이 과정에서는 보안 및 데이터 보호 리더가 조직 내에서 AI를 안전하게 관리하는 데 필요한 전략을 살펴봅니다. AI 관련 위험을 사전에 식별 및 완화하고, 민감한 정보를 보호하며, 규정을 준수하고, 복원력 높은 AI 인프라를 빌드하는 프레임워크를 학습합니다. 이러한 전략이 실제 시나리오에서 어떻게 적용되는지 살펴보기 위해 4가지 산업별 사례를 선별했습니다.
AI 보안 소개
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
AI, 머신러닝, 생성형 AI의 핵심 개념을 이해하고 모델이 API와 애플리케이션에 통합되는 방식을 학습합니다.
AI로 인해 발생하고 AI 사용 시 발생하는 잠재적 보안 위협의 상황을 이해합니다.
위협 공격을 예방하기 위해 생태계를 구성하는 방법을 대략적으로 이해합니다.
Google의 안전한 AI 프레임워크(SAIF)를 바탕으로 종합적인 AI 보안 전략을 개발 및 구현합니다.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Security Management
- Catégorie : Cyber Security Strategy
- Catégorie : Threat Management
- Catégorie : Security Strategy
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Data Security
- Catégorie : Infrastructure Security
- Catégorie : AI Security
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2 devoirs
Enseigné en Coréen
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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