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Coursera

LangGraph Framework

Hurix Digital

Instructeur : Hurix Digital

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

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Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : Business Logic
  • CatĂ©gorie : LLM Application
  • CatĂ©gorie : Tool Calling
  • CatĂ©gorie : Large Language Modeling
  • CatĂ©gorie : Debugging
  • CatĂ©gorie : Generative AI Agents
  • CatĂ©gorie : Enterprise Architecture
  • CatĂ©gorie : Agentic systems
  • CatĂ©gorie : Artificial Intelligence
  • CatĂ©gorie : Context Management

Outils que vous découvrirez

  • CatĂ©gorie : AI Workflows
  • CatĂ©gorie : LangChain
  • CatĂ©gorie : Agentic Workflows
  • CatĂ©gorie : AI Orchestration
  • CatĂ©gorie : Data Persistence
  • CatĂ©gorie : Model Deployment
  • CatĂ©gorie : LangGraph

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

décembre 2025

Enseigné en Anglais

91%

of learners achieved a positive career outcome

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Hands-on Agentic AI: Building Intelligent Agents"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • AcquĂ©rez une comprĂ©hension de base d'un sujet ou d'un outil
  • DĂ©veloppez des compĂ©tences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

In this introductory lesson, learners will explore the fundamental architecture of LangGraph and understand how it differs from traditional agent frameworks. They'll examine the core concepts of graph-based state management and learn why LangGraph provides superior control and reliability for AI applications compared to stateless approaches.

Inclus

4 vidéos3 lectures1 devoir

In this lesson, learners will master the practical implementation of LangGraph's state management system. They'll learn to design persistent workflows with memory, implement conditional logic for dynamic routing, and create robust error handling mechanisms. Through hands-on exercises, learners will build workflows that maintain context across complex multi-step processes and handle real-world edge cases effectively.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir

In this final lesson, learners will master the design and implementation of sophisticated multi-agent systems using LangGraph. They'll learn to coordinate autonomous AI agents through event-driven flows, implement inter-agent communication patterns, and create systems where specialized agents collaborate to solve complex problems. The lesson culminates with a comprehensive capstone project that demonstrates production-ready multi-agent coordination.

Inclus

4 vidéos1 lecture3 devoirs

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Instructeur

Hurix Digital
443 Cours49 522 apprenants

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.