Dans ce cours, vous allez :
a) comprendre les concepts de base de l'apprentissage automatique. b) comprendre une méthode typique basée sur la mémoire, la méthode des K plus proches voisins. c) comprendre la régression linéaire. d) comprendre l'analyse des modèles. Assurez-vous d'être à l'aise avec la programmation en Python et d'avoir des connaissances de base en mathématiques, y compris les multiplications de matrices et les probabilités conditionnelles.
