Nouvellement mis à jour pour 2024 ! Mathematics for Apprentissage automatique and Data Science est un programme en ligne fondamental créé par DeepLearning.IA et enseigné par Luis Serrano. Dans l'apprentissage automatique, vous appliquez des concepts mathématiques à travers la programmation. Et donc, dans cette spécialisation, vous appliquerez les concepts mathématiques que vous apprenez en utilisant la programmation Python dans des exercices pratiques en laboratoire. En tant qu'apprenant dans ce programme, vous aurez besoin de compétences de base à intermédiaires en programmation Python pour réussir. Après avoir terminé ce cours, vous serez en mesure de : - Représenter des données sous forme de vecteurs et de matrices et identifier leurs propriétés en cours d'utilisation des concepts de singularité, de rang et d'indépendance linéaire, etc.
Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données
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Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données"

Instructeur : Luis Serrano
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2,368 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Représenter les données sous forme de vecteurs et de matrices et identifier leurs propriétés à l'aide des concepts de singularité, de rang et d'indépendance linéaire
Appliquer les opérations courantes de l'algèbre vectorielle et matricielle telles que le produit point, l'inverse et les déterminants
Exprimer certains types d'opérations matricielles sous forme de transformations linéaires et appliquer les concepts de valeurs propres et de vecteurs propres à des problèmes d'apprentissage automatique
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : L'algèbre
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Réduction de la dimensionnalité
- Catégorie : Mathématiques appliquées
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
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9 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
74,81 %
- 4 stars
17,46 %
- 3 stars
3,58 %
- 2 stars
1,72 %
- 1 star
2,40 %
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Révisé le 7 oct. 2023
Great course and excellent instructor. All the concepts are explained in details with visual concept. There are also some coding labs so that we can implement what we have learnt.
Révisé le 27 mai 2023
Best Visual Explanation, I've got new thinking of the same things which I had learned in the Past. It great Course Thanks for making Such Amazing Content.
Révisé le 28 nov. 2023
Great course with easy to understand material but it doesn't have any videos in programming lab section and is confusing in some parts in the beforementioned labs.
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