Le cours donne un aperçu général des principales méthodes dans le domaine de l'apprentissage automatique. A partir d'une taxonomie des différents problèmes qui peuvent être résolus par des techniques d'apprentissage automatique, le cours présente brièvement quelques solutions algorithmiques, en soulignant quand elles peuvent être efficaces, mais aussi leurs limites. Ces concepts seront expliqués à l'aide d'exemples et d'études de cas.
Apprentissage automatique : une vue d'ensemble
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Apprentissage automatique : une vue d'ensemble
Ce cours fait partie de Spécialisation "Intelligence artificielle : une vue d'ensemble"
Instructeur : Marcello Restelli
11 314 déjà inscrits
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221 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
3 heures à compléter
Ce que vous apprendrez
Classer les problèmes d'apprentissage automatique, les problèmes d'apprentissage supervisé et décrire les limites des techniques d'apprentissage automatique dans l'apprentissage supervisé
Classer les problèmes d'apprentissage automatique dans l'apprentissage non supervisé, décrire l'utilité des techniques de réduction de la dimensionnalité
Formulez un problème de prise de décision séquentielle, expliquez ce qu'est une fonction de valeur et décrivez comment optimiser une politique dans le cadre de l'apprentissage par renforcement
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Réduction de la dimensionnalité
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage par renforcement
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Algorithmes de classification
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
Planning flexible
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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E
Révisé le 15 mars 2026
Interesting, a good foundation for career in AI application
SP
Révisé le 7 août 2023
condensed, good if you (still?) have good math background or spend some time on (re)education after each session
AM
Révisé le 5 oct. 2025
For everyone i strongly suggest attending it, as the insights provided could be highly beneficial for our work.
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