Politecnico di Milano

Apprentissage automatique : une vue d'ensemble

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Politecnico di Milano

Apprentissage automatique : une vue d'ensemble

Marcello Restelli

Instructeur : Marcello Restelli

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Ce que vous apprendrez

  • Classer les problèmes d'apprentissage automatique, les problèmes d'apprentissage supervisé et décrire les limites des techniques d'apprentissage automatique dans l'apprentissage supervisé

  • Classer les problèmes d'apprentissage automatique dans l'apprentissage non supervisé, décrire l'utilité des techniques de réduction de la dimensionnalité

  • Formulez un problème de prise de décision séquentielle, expliquez ce qu'est une fonction de valeur et décrivez comment optimiser une politique dans le cadre de l'apprentissage par renforcement

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
  • Catégorie : Apprentissage supervisé
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
  • Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
  • Catégorie : Apprentissage non supervisé
  • Catégorie : Réduction de la dimensionnalité
  • Catégorie : Algorithmes
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Apprentissage par renforcement

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Algorithmes de classification

Détails à connaître

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Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Intelligence artificielle : une vue d'ensemble"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

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Marcello Restelli
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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Révisé le 8 sept. 2023

AM

Révisé le 5 oct. 2025

TJ

Révisé le 13 juil. 2025

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