Learners will analyze language and vision data, apply AI models, evaluate generative outputs, and implement scalable deployment strategies across real-world environments. This comprehensive course empowers learners to understand how NLP, Computer Vision, Robotics, and Generative AI work together to drive modern intelligent systems.

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Master AI Skills: Analyze, Build & Deploy Systems
Ce cours fait partie de Spécialisation AI Technologies, Tools & Cloud Certification Specialization

Instructeur : EDUCBA
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Analyze language and vision data using NLP, Computer Vision, and Generative AI models.
Build and evaluate GenAI workflows, including hallucination handling and output optimization.
Deploy scalable AI solutions using modern platforms and real-world deployment strategies.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : AI Workflows
- Catégorie : Reinforcement Learning
- Catégorie : Amazon Bedrock
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : AI Security
- Catégorie : Robotics
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Prompt Engineering
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janvier 2026
19 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 5 modules dans ce cours
This module introduces learners to the core concepts of Natural Language Processing (NLP) and Computer Vision, exploring how machines process, interpret, and generate human language and visual information. Learners gain foundational skills in text preprocessing, classification, language models, image analysis, and feature extraction, setting the stage for more advanced AI applications.
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This module explores how Artificial Intelligence powers modern robotics, focusing on perception, decision-making, and autonomous control. Learners examine sensor systems, AI-driven robotic reasoning, and reinforcement learning, gaining insight into how intelligent robots operate in dynamic environments.
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This module examines the capabilities and limitations of Generative AI models, including how they produce creative outputs and why hallucinations occur. Learners investigate types of hallucinations, their causes, detection techniques, and mitigation strategies supported by real-world case studies and assessment activities.
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This module guides learners through the practical integration and deployment of Generative AI systems across various platforms and workflows. Topics include deployment planning, vendor evaluation, security considerations, scalability, hands-on implementation, and scenario-based decision-making for enterprise environments.
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This module introduces a broad ecosystem of modern AI tools that enhance creativity, productivity, automation, and professional workflows. Learners explore multimodal tools, automation platforms, refinement techniques, and professional AI solutions that support advanced content creation and digital innovation.
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