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Master Ethical & AI-Driven Market Decision-Making

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Master Ethical & AI-Driven Market Decision-Making

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Instructeur : EDUCBA

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niveau Débutant

Expérience recommandée

9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Analyze ethical risks, fairness, and governance considerations in real-world AI applications.

  • Apply responsible AI frameworks to ensure transparency, compliance, and sustainable AI adoption.

  • Use AI-driven analytics to interpret market insights and support informed strategic decisions.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Market Research
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Regulatory Requirements
  • Catégorie : Ethical Standards And Conduct
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Market Analysis
  • Catégorie : Business Ethics
  • Catégorie : Strategic Thinking
  • Catégorie : Strategic Leadership
  • Catégorie : Social Studies
  • Catégorie : Information Privacy
  • Catégorie : Diversity and Inclusion
  • Catégorie : Strategic Decision-Making
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Governance

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janvier 2026

Évaluations

16 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation AI for Business Ethics & Financial Strategy Mastery
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

This module introduces learners to the foundational concepts of ethical AI in business, including the role of ethics, common sources of bias, fairness considerations, data privacy principles, security requirements, and regulatory frameworks needed for responsible AI deployment.

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11 vidéos4 devoirs

This module explores the importance of transparency and explainability in AI systems, their impact on user trust, and the broader social and economic implications of AI. Learners also examine ethical decision-making frameworks that support fair and accountable AI use.

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This module focuses on establishing governance structures, policies, and leadership practices that promote responsible AI development and deployment. Learners examine ethical AI policies, best practices, successful implementation examples, and emerging challenges that future-proof AI initiatives.

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This module covers how AI transforms market research, including tools, applications, customer segmentation, sentiment analysis, and competitor insights. Learners also examine how AI supports strategic decision-making and the future outlook of AI in business intelligence.

Inclus

6 vidéos4 devoirs

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