Vous apprendrez à prédire le nombre de victoires et de défaites d'une équipe à partir du nombre de courses, de points ou de buts marqués par l'équipe et ses adversaires. Nous vous présenterons ensuite la régression multiple et vous montrerons comment elle est utilisée pour évaluer les frappeurs de baseball. Les tableaux de données Excel, les fonctions VLOOKUP, MATCH et INDEX seront abordés.

Vous vous concentrerez sur l'apprentissage d'outils Excel importants, notamment les noms de plage, les tableaux, le formatage conditionnel, les tableaux croisés dynamiques et la famille de fonctions COUNTIFS, SUMIFS et AVERAGEIFS. Vous vous concentrerez sur l'apprentissage d'outils Excel importants, notamment les noms de plages, les tableaux, le formatage conditionnel, les tableaux croisés dynamiques et la famille de fonctions COUNTIFS, SUMIFS et AVERAGEIFS.

Vous apprendrez comment fonctionne la simulation de Monte Carlo et comment elle peut être utilisée pour évaluer l'attaque d'une équipe de baseball et la célèbre controverse DEFLATEGATE.

Vous apprendrez à évaluer le terrain de baseball, les lanceurs de baseball, et à évaluer la prise de décision dans le jeu de baseball. Les mathématiques derrière WAR (Wins above Replacement) et Park Factors seront également abordées. Les développements modernes tels que les déplacements dans les champs et le cadrage des lancers seront également abordés.

Vous apprendrez les concepts de base concernant les variables aléatoires (en particulier la variable aléatoire normale, la valeur attendue, la variance et l'écart type) Vous apprendrez comment la régression peut être utilisée pour analyser les facteurs de victoire des équipes de la NFL et pour décoder le système d'évaluation des QB de la NFL. Vous apprendrez également que le momentum et la "main chaude" sont en grande partie des mythes. Enfin, vous utiliserez les fonctions de texte d'Excel et le concept de points attendus par jeu pour analyser l'efficacité de la stratégie de jeu d'une équipe de football.

Vous apprendrez comment la théorie des jeux à somme nulle à deux personnes éclaire la sélection des jeux au football et les stratégies de tirs au but au soccer. Notre discussion sur le basket-ball commence par une analyse des tirs de la NBA, des mesures des joueurs basées sur le box score et du concept des quatre facteurs qui explique ce qui fait gagner les équipes de basket-ball.

Vous apprendrez les concepts avancés du basket-ball tels que l'Ajusté plus moins, le RPM d'ESPN, les données de SportVu, et la prise de décision de la NBA dans le jeu.

Vous apprendrez à utiliser les résultats des matchs pour évaluer les équipes sportives et définir les écarts de points. La simulation du tournoi de basket NCAA vous aidera à remplir votre tableau de chasse 2016. Le Final 4 est à Houston !

Vous apprendrez à évaluer les pilotes de NASCAR et serez initié aux concepts des paris sportifs tels que la ligne d'argent, les paris sur les accessoires et l'évaluation des systèmes de paris.

Vous apprendrez comment Kelly Growth peut optimiser vos paris sportifs, comment la régression à la moyenne explique la poisse des couvertures de SI et comment optimiser un alignement de sports de fantaisie quotidiens. Nous terminerons par une discussion sur l'analyse du golf.

L'examen final comporte 10 questions. Veuillez télécharger et ouvrir les fichiers Excel avant de passer l'examen. Vous devrez vous référer aux fichiers Excel pendant l'examen. Chaque question vaut 1 point. Vous devez répondre correctement à au moins 6 questions pour réussir l'examen.