Les méthodes mathématiques matricielles sont à la base de la plupart des méthodes d'apprentissage automatique et d'analyse de données tabulaires. Apprenez les bases des méthodes matricielles, y compris la multiplication matrice-matrice, la résolution d'équations linéaires, l'orthogonalité et la meilleure approximation des moindres carrés. Découvrez la décomposition en valeurs singulières qui joue un rôle fondamental dans la réduction de la dimensionnalité, l'analyse en composantes principales et la réduction du bruit. Des exemples optionnels utilisant Python sont utilisés pour illustrer les concepts et permettre à l'apprenant d'expérimenter les algorithmes.
Méthodes matricielles
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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.1
(248 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Analyse numérique
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Réduction de dimensionnalité
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Détails à connaître
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Évaluations
18 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
Inclus
3 vidéos2 lectures3 devoirs
Inclus
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Inclus
4 vidéos3 lectures4 devoirs
Inclus
4 vidéos2 lectures5 devoirs
Inclus
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
3.8 (54 évaluations)
Offert par
En savoir plus sur Mathématiques et logique
Statut : PrévisualisationIIT Roorkee
Statut : Essai gratuitImperial College London
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.1
248 avis
- 5 stars
55,64 %
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- 3 stars
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- 2 stars
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JD
5
Révisé le 31 mai 2020
Very good course, the questions are really challenging...
MP
5
Révisé le 16 août 2020
Thank you so much for giving me this opportunity to learn about matrix methods. This is helpful for my career and it is useful to all the beginners.
DB
4
Révisé le 17 nov. 2019
Pros and cons.Sometimes it's hard to find in this course needed information to solve Assignments.But you have to dig deeper from outside sources.
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