Les méthodes mathématiques matricielles sont à la base de la plupart des méthodes d'apprentissage automatique et d'analyse de données tabulaires. Apprenez les bases des méthodes matricielles, y compris la multiplication matrice-matrice, la résolution d'équations linéaires, l'orthogonalité et la meilleure approximation des moindres carrés. Découvrez la décomposition en valeurs singulières qui joue un rôle fondamental dans la réduction de la dimensionnalité, l'analyse en composantes principales et la réduction du bruit. Des exemples optionnels utilisant Python sont utilisés pour illustrer les concepts et permettre à l'apprenant d'expérimenter les algorithmes.
Méthodes matricielles
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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
249 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Analyse numérique
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Réduction de la dimensionnalité
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
18 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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En savoir plus sur Mathématiques et logique
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitUniversity of Glasgow
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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JD
Révisé le 31 mai 2020
Very good course, the questions are really challenging...
AV
Révisé le 31 août 2022
This has been a helpful course. I had the chance to learn about practical applications of matrices.
LF
Révisé le 26 déc. 2020
Succinct, informative, efficient. Thank you, Dr. Boley.
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