Les méthodes mathématiques matricielles sont à la base de la plupart des méthodes d'apprentissage automatique et d'analyse de données tabulaires. Apprenez les bases des méthodes matricielles, y compris la multiplication matrice-matrice, la résolution d'équations linéaires, l'orthogonalité et la meilleure approximation des moindres carrés. Découvrez la décomposition en valeurs singulières qui joue un rôle fondamental dans la réduction de la dimensionnalité, l'analyse en composantes principales et la réduction du bruit. Des exemples optionnels utilisant Python sont utilisés pour illustrer les concepts et permettre à l'apprenant d'expérimenter les algorithmes.
Méthodes matricielles
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Analyse numérique
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Réduction de la dimensionnalité
- Catégorie : Mathématiques appliquées
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
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Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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En savoir plus sur Mathématiques et logique
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitUniversity of Glasgow
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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LF
Révisé le 26 déc. 2020
Succinct, informative, efficient. Thank you, Dr. Boley.
JC
Révisé le 5 mai 2020
I have learn many ways to solve a lot of problems in Algebra, in easy mode. This Course is usepful and give some tools for your Mathlife.
SJ
Révisé le 16 mars 2020
Really its very informative and basic material provided. I enjoyed and learn a lot
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