Les méthodes mathématiques matricielles sont à la base de la plupart des méthodes d'apprentissage automatique et d'analyse de données tabulaires. Apprenez les bases des méthodes matricielles, y compris la multiplication matrice-matrice, la résolution d'équations linéaires, l'orthogonalité et la meilleure approximation des moindres carrés. Découvrez la décomposition en valeurs singulières qui joue un rôle fondamental dans la réduction de la dimensionnalité, l'analyse en composantes principales et la réduction du bruit. Des exemples optionnels utilisant Python sont utilisés pour illustrer les concepts et permettre à l'apprenant d'expérimenter les algorithmes.

Méthodes matricielles
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Réduction de la dimensionnalité
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse numérique
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Algèbre linéaire
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
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Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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En savoir plus sur Mathématiques et logique
Statut : PrévisualisationSimplilearn
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Statut : Essai gratuitUniversity of Glasgow
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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JD
Révisé le 31 mai 2020
Very good course, the questions are really challenging...
DB
Révisé le 17 nov. 2019
Pros and cons.Sometimes it's hard to find in this course needed information to solve Assignments.But you have to dig deeper from outside sources.
LF
Révisé le 26 déc. 2020
Succinct, informative, efficient. Thank you, Dr. Boley.
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