When your CEO asks "Is our engagement score good or bad?"—can you answer with confidence? This course teaches you to build a trustworthy engagement index that combines favorability, participation rate, and eNPS into a single picture executives can act on. You'll learn why participation rate determines whether your data is reliable, how to identify the two drivers that need the most attention, and how to document findings in stakeholder-ready language using AI assistance. Through realistic role plays where you defend your methodology to skeptical VPs and coach dialogues where you navigate competing priorities, you'll develop the evidence-based communication skills that distinguish analysts who influence decisions from those who just report numbers. Designed for HR professionals who want to move beyond survey administration to strategic workforce insight. Basic spreadsheet familiarity helpful; access to free ChatGPT or Claude recommended.

Measure Engagement Drivers

Measure Engagement Drivers
Ce cours fait partie de Spécialisation "People Data Foundations: Metrics & Visualization"


Instructeurs : Coursera Support
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niveau Débutant
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
Calculate an engagement index using survey data.
Identify focus areas by evaluating driver-level scores.
Document findings using AI-assisted communication for stakeholders.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Decision Making
- Catégorie : Employee Engagement
- Catégorie : Human Resource Strategy
- Catégorie : Employee Surveys
- Catégorie : Report Writing
- Catégorie : Stakeholder Engagement
- Catégorie : Prioritization
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Benchmarking
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : People Analytics
- Catégorie : Data Literacy
- Catégorie : AI literacy
- Catégorie : Surveys
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : ChatGPT
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : AI Workflows
Détails à connaître

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avril 2026
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Enseigné en Anglais
91%
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