This course covers part of the data preparation phase of the machine learning (ML) lifecycle. In this course, you will learn about data transformation. This course covers various transformation concepts and techniques, such as data cleaning, categorical encoding, and feature engineering. You will discover how to use Amazon Web Services (AWS) services such as Amazon SageMaker Feature Store, Amazon SageMaker Data Wrangler, and AWS Glue to transform your data. You will also prepare data for generative AI, including configuring embedding models with Amazon Bedrock, preparing documents for retrieval augmented generation (RAG), and masking sensitive data with Amazon Macie.
ML Engineer- Data Transformation and Feature Engineering
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ML Engineer- Data Transformation and Feature Engineering
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate
Instructeur : AWS Instructor
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Differentiate appropriate data transformation, feature engineering, and GenAI data preparation methods for a given dataset and modeling approach.
Describe document preparation for RAG applications including chunking strategies and metadata extraction.
Describe fundamental encoding techniques.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
- Catégorie : Cloud Services
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Embeddings
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Data Preprocessing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI Agents
- Catégorie : Amazon Bedrock
- Catégorie : AWS SageMaker
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
novembre 2026
Évaluations
15 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Amazon Web Services
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