Dans ce module, vous apprendrez les bases de la plateforme Hugging Face. Vous utiliserez certaines de ses fonctionnalités comme ses référentiels afin de pouvoir stocker des modèles et des ensembles de données. Enfin, vous apprendrez à ajouter et à utiliser des modèles et des ensembles de données en utilisant les API de Hugging Face ainsi que l'interface web.

Dans ce module, vous apprendrez à conteneuriser les modèles Hugging Face et à utiliser le framework FastAPI pour servir le modèle avec un endpoint API HTTP interactif. Une fois que vous aurez compris comment tout assembler, vous utiliserez l'automatisation pour gagner en rapidité et en reproductibilité. Enfin, vous utiliserez Azure et Docker Hub pour stocker les conteneurs afin qu'ils puissent être utilisés ultérieurement pour les déploiements.

Dans ce module, vous apprendrez à affiner les modèles de Visage en étreinte en utilisant des modèles préexistants, puis en les modifiant (en les affinant) avec des données supplémentaires. Vous utiliserez également Azure pour déployer le conteneur et apprendrez à le dépanner. Enfin, vous verrez comment déployer un modèle dans les espaces Hugging Face.