This course covers part of the monitoring phase of the machine learning (ML) lifecycle. In this course, you will learn how to monitor a deployed model's performance and data quality so that you can continuously improve your ML solutions. This course covers detecting drift, establishing baselines, and publishing metrics, alarms, and notifications with Amazon CloudWatch and Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS). You will learn to automate remediation with Amazon EventBridge and evaluate models with A/B testing. For generative AI, you will monitor agent performance and foundation model quality with Amazon Bedrock.
ML Engineer - Monitor Model Inference
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ML Engineer - Monitor Model Inference
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate
Instructeur : AWS Instructor
Inclus avec En savoir plus
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niveau Avancées
Expérience recommandée
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Differentiate appropriate monitoring strategies for model performance, data quality, drift detection, agent behavior, and FM quality.
Describe how to monitor model performance and data quality in production using Amazon CloudWatch and Amazon Bedrock evaluations.
Explain how to detect anomalies or errors in data processing and model inference workflows.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Anomaly Detection
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Cloud Services
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Continuous Monitoring
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : A/B Testing
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Machine Learning Methods
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI Agents
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Amazon CloudWatch
- Catégorie : Amazon Bedrock
- Catégorie : AWS SageMaker
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
novembre 2026
Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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